Adjusted P-Value

定义 Definition

adjusted p-value（校正后的 p 值/调整后的 p 值）：在进行多重检验（一次做很多假设检验）时，把原始 p 值按照某种校正方法（如 Bonferroni、Holm、Benjamini–Hochberg 等）进行调整后的数值，用来更公平地控制整体错误率（如家族错误率 FWER 或假发现率 FDR）。除统计学语境外，“adjusted”也可表示“调整后的”，但这里通常专指多重比较校正。

例句 Examples

The adjusted p-value is below 0.05, so the result remains significant.
校正后的 p 值低于 0.05，因此结果仍然显著。

After testing thousands of genes, we reported adjusted p-values to control the false discovery rate.
在检测成千上万个基因之后，我们报告了校正后的 p 值，以控制假发现率。

发音 Pronunciation (IPA)

/əˈdʒʌstɪd ˈpiːˌvæljuː/

词源 Etymology

adjusted 来自动词 adjust（调整、校正），源自法语 ajuster（使合适、校准）；p-value 是统计学术语，p 通常被解释为 probability（概率）的缩写或记号传统。合起来的 adjusted p-value 强调“在多重比较情境下被校正过的 p 值”。

相关词 Related Words

• Bonferroni
• Holm
• Benjamini-Hochberg
• Multiple Comparison
• Correction
• False Discovery Rate
• Family-Wise Error Rate
• Q-Value

文学与经典著作中的用例 Literary / Notable Works

• Multiple Comparisons and Multiple Tests（Shigeru Hochberg & Ajit C. Tamhane）：系统讨论多重检验与（调整/校正后的）p 值报告方式。
• All of Statistics（Larry Wasserman）：在假设检验与多重比较相关章节中使用并解释 adjusted p-values 的概念。
• Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor（多位作者）：在基因表达等高通量分析中频繁出现 adjusted p-value（常用于 FDR 控制）。
• An Introduction to Statistical Learning（Gareth James 等）：在模型评估与统计推断相关内容中提及多重检验与 p 值调整的实践。