Average Precision
释义 Definition
“Average Precision”（平均精确率，常缩写为 AP）是信息检索与机器学习中衡量排序结果质量的指标：它把每个相关结果被检索到时的精确率（Precision）进行累积平均，强调“相关项在排名中越靠前越好”。（在多类别/多查询场景中常见的扩展是 MAP：Mean Average Precision，平均平均精确率。）
发音 Pronunciation
/ˈæv(ə)rɪdʒ prɪˈsɪʒən/
例句 Examples
Average precision improved after we fine-tuned the model.
微调模型后，平均精确率提高了。
In ranked retrieval, average precision rewards systems that place relevant documents near the top of the list.
在排序检索中，平均精确率会奖励那些把相关文档排在列表前面的系统。
词源 Etymology
- average 源自中古法语 average，与拉丁语 averagium（与“分摊、按比例分配”相关）有关，逐渐引申为“平均值”。
- precision 来自拉丁语 praecisio（切割、截断），引申为“精确、准确”。
合在一起，“Average Precision”字面意思是“精确率的平均”，在检索评价中则特指对“相关项出现位置”的加权式平均评价。
相关词 Related Words
文学与著作示例 Literary Works
- Introduction to Information Retrieval（Manning, Raghavan, Schütze）——在检索评估章节中讨论 AP/MAP 等指标。
- *Proceedings of the Text REtrieval Conference (TREC)*（TREC 会议论文集）——大量系统评测使用 Average Precision/MAP 作为核心指标。
- Learning to Rank for Information Retrieval（Liu）——在学习排序与评价指标中涉及 AP 及相关变体。
Select Language