Box-Jenkins

定义 Definition

Box-Jenkins（博克斯-詹金斯方法）：一种用于时间序列建模与预测的经典方法体系，核心是通过识别、估计与诊断来建立 ARIMA（自回归-差分-移动平均） 等模型，常用于经济、金融、运营等领域的预测分析。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌbɑːks ˈdʒɛŋkɪnz/

例句 Examples

We used a Box-Jenkins model to forecast next month’s sales.
我们使用 Box-Jenkins 模型来预测下个月的销量。

After checking stationarity and residuals, the analyst finalized the Box-Jenkins ARIMA model for electricity demand forecasting.
在检验平稳性与残差之后，分析师最终确定了用于电力需求预测的 Box-Jenkins ARIMA 模型。

词源 Etymology

该术语来自两位统计学家 George E. P. Box（乔治·博克斯） 与 Gwilym Jenkins（格威利姆·詹金斯） 的姓氏组合。二人系统化总结了时间序列建模流程，并以其著作推广开来，因此这种方法论常被称为 Box-Jenkins。

相关词 Related Words

• Arima
• Time-Series
• Autoregression
• Moving-Average
• Stationarity
• Differencing
• Residual
• Forecasting

文学与著作中的用例 Literary Works

• Time Series Analysis: Forecasting and Control（Box, Jenkins, Reinsel）——该方法体系的代表性著作与主要来源之一。
• Introduction to Time Series and Forecasting（Brockwell & Davis）——介绍 ARIMA 等模型时常提及 Box-Jenkins 方法流程。
• Forecasting: Principles and Practice（Hyndman & Athanasopoulos）——在讲解 ARIMA 建模与诊断时会引用 Box-Jenkins 传统框架。