“数据管道”：指把数据从来源（如应用、传感器、数据库）经过采集、传输、清洗、转换、存储与加载等步骤，按既定流程自动化地送到目标系统（如数据仓库、数据湖、分析平台）的一整套处理链路。常用于数据工程、BI 报表、机器学习与实时监控等场景。（也可泛指任何“分阶段处理并传递数据”的流程。）
/ˈdeɪtə/ 或 /ˈdætə/ + /ˈpaɪpˌlaɪn/
A data pipeline moves data from our app to the dashboard.
数据管道把我们应用里的数据传到仪表板上。
To ensure reliable analytics, the team built a data pipeline that validates incoming events, removes duplicates, and loads the cleaned records into a warehouse every hour.
为保证分析可靠，团队搭建了数据管道：对进入的事件做校验、去重，并每小时把清洗后的记录加载到数据仓库中。
“Pipeline”原意是“管道”，来自“pipe（管子）+ line（线路/管线）”，常用来比喻“连续输送的通道”。在计算机与工程语境中，“pipeline（流水线/管线）”引申为把工作拆成多个阶段、依次传递处理的机制；与“data（数据）”结合后，“data pipeline”就特指数据在各处理环节之间“像在管道里流动”一样被自动传输与加工的流程。
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