Dice coefficient(Dice 系数)是一种衡量两个集合(或二值分割结果)相似度的指标,取值通常在 0 到 1 之间:1 表示完全重合,0 表示完全不重合。常用于信息检索、自然语言处理与医学影像分割中评估预测与真实标注的重叠程度。(也常称 Sørensen–Dice coefficient。)
/daɪs koʊˈfɪʃənt/
The Dice coefficient between the two masks is 0.92.
这两个掩膜(分割结果)的 Dice 系数是 0.92。
To compare the model’s prediction with the ground truth, we report the Dice coefficient along with precision and recall.
为了比较模型预测与真实标注,我们报告 Dice 系数,并同时给出精确率和召回率。
“Dice”在这里不是“骰子”的意思,而是来自美国生态学家 Lee R. Dice 的姓氏。他在 1945 年提出用于衡量生态学中“群落/物种集合”相似性的度量方法,后来被广泛引入计算机科学与机器学习中;与 1948 年 Sørensen 提出的相近指数合并称为 Sørensen–Dice 系数。“coefficient”意为“系数/指标值”。