Event Stream Processing

定义 Definition

事件流处理：对连续到来的“事件”（如点击、传感器数据、交易记录）进行实时或近实时的采集、传输、过滤、聚合与分析的计算方式，常用于监控告警、风控、推荐、日志分析等场景。（也常与 stream processing、complex event processing 相关。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ɪˈvɛnt striːm ˈprɑːsɛsɪŋ/

例句 Examples

Event stream processing helps us detect problems in real time.
事件流处理帮助我们实时发现问题。

In modern data platforms, event stream processing pipelines often join data from multiple sources, window the results by time, and trigger alerts when anomalies appear.
在现代数据平台中，事件流处理管道常把多个来源的数据做关联，按时间窗口汇总结果，并在出现异常时触发告警。

词源 Etymology

这是一个由三个常用词组合而成的技术短语：event（事件，源自拉丁语 eventus，指“发生的结果”）、stream（流，源自古英语，指“连续流动的水/事物”）、processing（处理，来自拉丁语 processus，指“向前推进的过程”）。合在一起强调“对连续发生的事件进行处理”。

相关词 Related Words

• Kafka
• Flink
• Spark
• Stream
• Pipeline
• Real-time
• Windowing
• Aggregation
• Event-driven
• CEP

文学与著作 Literary Works

• Designing Data-Intensive Applications（Martin Kleppmann）：讨论数据系统中的流式/事件流处理思想与架构取舍。
• Streaming Systems（Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax）：系统讲解事件流处理、时间语义与窗口等核心概念。
• Kafka: The Definitive Guide（Gwen Shapira 等）：在消息与事件流平台语境中频繁涉及事件流处理管道与实践。
• Fundamentals of Stream Processing（Henrique C. M. Andrade 等）：以工程视角介绍流处理（与事件流处理高度相关）的基础与应用。