F-test(F检验):一种常用的统计假设检验方法,基于 F 分布,主要用于比较两个方差是否有显著差异,或在方差分析(ANOVA)与回归模型中检验“整体效应/模型是否显著”。
/ˈɛf ˌtɛst/
We used an F-test to compare the variances of the two groups.
我们使用 F 检验来比较两组的方差。
In the regression output, the F-test indicates whether the model explains a significant amount of variation in the data.
在回归输出中,F 检验用来判断模型是否解释了数据中显著的变异。
F-test 中的 F 来自 F 分布(F distribution)。F 分布在统计学发展中与英国统计学家 Ronald A. Fisher(费舍尔)的工作密切相关;许多基于方差比的检验(如 ANOVA 的总体显著性检验)都以 F 分布为理论基础,因此被称为 F 检验。