ILSVRC 是 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 的缩写,中文常译为“ImageNet 大规模视觉识别挑战赛”。它是计算机视觉领域的经典基准竞赛之一,主要用于评测算法在大规模图像分类、目标定位与目标检测等任务上的表现。(该缩写也可能在不同语境下被泛指为“ImageNet 竞赛/榜单”。)
/ˌaɪˌɛlˌɛsˌviːˌɑːrˌsiː/
ILSVRC helped accelerate progress in image classification by providing a large, standardized benchmark.
ILSVRC 通过提供大型且标准化的基准测试,加速了图像分类领域的进展。
Many modern CNN architectures gained recognition after achieving top results on ILSVRC, which influenced how researchers evaluate visual recognition systems.
许多现代卷积神经网络(CNN)架构因在 ILSVRC 上取得顶尖成绩而受到关注,这也影响了研究者评估视觉识别系统的方式。
ILSVRC 由各个词的首字母组成:ImageNet(ImageNet 数据集)+ Large Scale(大规模)+ Visual Recognition(视觉识别)+ Challenge(挑战赛)。它与 ImageNet 数据集紧密绑定,因其规模与影响力在 2010 年代初成为深度学习在视觉领域爆发的重要推动因素之一。