In-sample

释义 Definition

in-sample（形容词）：指在建模或估计时所使用的样本数据范围内（训练集/拟合用数据）进行的分析、拟合或评估；常用于统计学、计量经济学、机器学习与预测领域。也常与 out-of-sample（样本外）对比。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɪn ˌsæmpəl/

例句 Examples

The model fits the in-sample data well.
这个模型对样本内数据拟合得很好。

Although the in-sample error is low, the model performs poorly on new data because it is overfitted.
虽然样本内误差很低，但由于过拟合，该模型在新数据上的表现很差。

词源 Etymology

由介词短语 in + sample 组合而成，字面意思是“在样本之内”。在统计与预测语境中，sample 指用于估计/训练的观测数据集合，因此 in-sample 就用来表示“基于这批已见数据（样本内）得到的结果或表现”。

相关词 Related Words

• Out-of-sample
• Training
• Validation
• Test
• Overfitting
• Generalization
• Estimation
• Calibration

文献与作品 Literary / Notable Works

• Forecasting: Principles and Practice（Hyndman & Athanasopoulos）——讨论样本内拟合与样本外预测评估
• Time Series Analysis（James D. Hamilton）——时间序列建模中常见“in-sample / out-of-sample”表述
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——模型评估与泛化能力相关语境中常出现该术语