单调收敛定理:在测度论/积分论中,如果一列可测函数 (f_1,f_2,\dots) 逐点单调递增((f_n(x)\le f_{n+1}(x)))且 非负,并且 (f_n(x)\to f(x)),那么它们的积分满足
[
\int f,d\mu=\lim_{n\to\infty}\int f_n,d\mu.
]
它的核心意义是:在“单调递增且非负”的条件下,可以把“极限”和“积分”交换。该定理也常简称为 MCT。
(注:在更一般的表述中,关键条件是 (f_n\uparrow f) 且 (f_n) 可测;非负性常作为标准版本的一部分。)
/ˈmɑːnəˌtoʊn kənˈvɝːdʒəns ˈθiːərəm/
The monotone convergence theorem lets us interchange the limit and the integral for an increasing sequence of nonnegative functions.
单调收敛定理允许我们对一列单调递增的非负函数把“取极限”和“做积分”交换顺序。
Using the monotone convergence theorem, we can compute (\int f,d\mu) by integrating simpler functions (f_n) that increase pointwise to (f).
利用单调收敛定理,我们可以通过对更简单的函数序列 (f_n) 积分来计算 (\int f,d\mu),其中 (f_n) 逐点递增并收敛到 (f)。
monotone 来自希腊语词根 *mono-*(“单一、单个”)与 tonos(“音调/张力”),在数学里引申为“单调的、朝一个方向变化的”;convergence 源自拉丁语 convergere(“汇聚到一起”),表示“收敛”;theorem 源自希腊语 theōrēma(“可被证明的命题”)。合起来就是“关于单调(递增)函数列收敛时积分行为的定理”。