nonconvex（非凸的）：在几何或优化中，形状/集合/函数不满足凸性。直观地说，若在图形内任取两点，它们的连线不完全落在图形内部，则该图形是非凸的；在优化里，非凸问题通常可能有多个局部最优，不一定容易找到全局最优。（也可指“非凸集合”“非凸函数”“非凸优化”）
/ˌnɒnˈkɒn.vɛks/（英式常见）
/ˌnɑːnˈkɑːn.vɛks/（美式常见）
A nonconvex shape can have an inward dent.
非凸形状可能会有向内凹陷的部分。
Nonconvex optimization problems often have many local minima, which makes them harder to solve reliably.
非凸优化问题往往有许多局部极小值，因此更难稳定可靠地求解。
non-（否定前缀，表示“非、不”）+ convex（凸的）。convex 来自拉丁语 convexus，与“拱起、弯曲成外凸”相关；加上 non- 后即表示“不凸的、非凸的”。
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