泊松过程：一种常见的随机过程/计数过程，用来描述“事件在时间（或空间）中随机发生”的情形。其典型特征是：在任意时间长度为 (t) 的区间内发生的事件数服从泊松分布，不同不重叠区间的增量相互独立；在“齐次（homogeneous）”情形下，平均发生率为常数 (\lambda)，相邻两次事件的间隔时间服从指数分布。
（在更广义的“非齐次”版本中，发生率可随时间变化。）
/ˈpwɑːsɒn ˈprɑːsɛs/
Customer arrivals at the café are often modeled as a Poisson process.
咖啡馆的顾客到达常常被建模为一个泊松过程。
Assuming a homogeneous Poisson process with rate λ, the number of events in time t follows a Poisson(λt) distribution.
假设事件以强度为 λ 的齐次泊松过程发生，那么在时间 t 内的事件数服从 Poisson(λt) 分布。
Poisson 来自法国数学家 西蒙·德尼·泊松（Siméon Denis Poisson） 的姓氏，相关分布与过程以其研究而得名；process 源自拉丁语 processus，意为“推进、过程”，在数学中指“随时间演化的一类量/现象”。
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