random effect（随机效应）：统计建模中把某些因素的影响视为“来自总体分布的随机变量”的效应，用来刻画组间/个体间差异（如不同学校、医院、受试者的差异）。常见于混合效应模型（mixed-effects models）/多层模型（multilevel models）。
（该术语也常与 fixed effect 对比使用。）
/ˈrændəm ɪˈfekt/
The model includes a random effect for each school.
该模型为每所学校都加入了一个随机效应。
To account for repeated measurements, we fitted a mixed-effects model with a random effect for each participant and a fixed effect for treatment.
为处理重复测量，我们拟合了一个混合效应模型：对每位受试者设置随机效应，并对治疗设置固定效应。
random 源自中古法语 random（意为“迅速、冲力”相关），后来引申为“无规律、随机的”；effect 来自拉丁语 effectus（“结果、作用”）。在统计学语境中，random effect 指“把效应当作随机变量（服从某种分布）来处理的那部分作用”，用于表达来自总体的变异。
random effect 更常见于统计学与数据分析著作（而非小说诗歌）中，例如：
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