Receiver Operating Characteristic
释义 Definition
“接收者操作特征”(简称 ROC):用于评估二分类器或诊断测试性能的图形方法。横轴通常为假阳性率(False Positive Rate, 1−特异度),纵轴为真阳性率(True Positive Rate, 灵敏度/召回率)。曲线越靠近左上角通常表示区分能力越强;常用 AUC(曲线下面积)概括总体表现。
发音 Pronunciation (IPA)
/rɪˈsiːvər ˈɑːpəreɪtɪŋ ˌkærəktəˈrɪstɪk/
例句 Examples
We plotted a receiver operating characteristic curve to evaluate the classifier.
我们绘制了ROC曲线来评估这个分类器。
When comparing the two models, the receiver operating characteristic showed a higher AUC for Model B across thresholds.
在比较两个模型时,ROC曲线显示模型B在不同阈值下的AUC更高。
词源 Etymology
该术语源自二战后与雷达/通信相关的信号检测理论:receiver 指“接收器”,operating characteristic 指“在不同操作条件(阈值)下的性能特征”。后来这一方法被广泛引入医学检验与机器学习,用来衡量“区分阳性与阴性”的能力。
相关词 Related Words
文献与作品 Literary / Notable Works
- Green, D. M., & Swets, J. A. Signal Detection Theory and Psychophysics(经典信号检测理论著作,系统讨论ROC思想)
- Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. Pattern Classification(模式识别教材中常用于分类器评估)
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. The Elements of Statistical Learning(统计学习经典教材,涉及ROC/AUC)
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning(深度学习教材中作为模型评估指标之一出现)
- Fawcett, T. “An introduction to ROC analysis.” Pattern Recognition Letters(广为引用的ROC综述文章)