Receptive Field

Definition / 定义

receptive field（感受野）：指某个感觉神经元（或人工神经网络中的某个单元）能够“响应”的刺激范围。在视觉中通常是视野中的一块区域；在卷积神经网络（CNN）中则常指某个特征点在输入图像上“对应/覆盖”的区域。该术语在神经科学、视觉科学与深度学习中都很常见。（在不同学科里计算方式与侧重点可能略有差异。）

Pronunciation / 发音

/ɹɪˈsɛptɪv fiːld/

Examples / 例句

A neuron’s receptive field can be mapped by presenting stimuli in different locations.
通过在不同位置呈现刺激，可以绘制出一个神经元的感受野。

In convolutional networks, stacking layers increases the effective receptive field, allowing higher-level units to integrate information from larger regions of the image.
在卷积神经网络中，叠加多层会增大“有效感受野”，使高层单元能够整合来自图像更大范围的信息。

Etymology / 词源

receptive 来自拉丁语 recipere（“接受、接纳”），含义是“能够接收的”；field 原意为“区域、场地”。合起来字面就是“可接收（刺激）的区域”，后来被用来描述神经元对外界刺激的空间选择性范围。

Related Words / 相关词

• Neuron
• Stimulus
• Sensory
• Retina
• Visual Cortex
• Feature Map
• Convolution
• Pooling

Literary Works / 文学作品

• Principles of Neural Science（Eric R. Kandel 等）：在视觉与感觉系统章节中系统讨论“receptive field（感受野）”概念。
• Theoretical Neuroscience（Peter Dayan & L. F. Abbott）：用计算与建模方式讲解感受野与神经编码。
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）：在卷积网络相关内容中讨论（有效）感受野等概念。