Regressor

释义 Definition

regressor（名词）常指统计学/机器学习中的“回归器”或“回归模型/回归算法”，用于根据输入特征去预测连续型输出；在计量经济学语境中也常指“回归自变量/解释变量”（即用于解释因变量的变量）。该词在不同教材中用法略有差异。

发音 Pronunciation (IPA)

/rɪˈɡrɛsər/

例句 Examples

A regressor can predict house prices from past data.
回归器可以根据历史数据预测房价。

In a multiple regression model, each regressor contributes to explaining the variation in the response variable, but multicollinearity can make the estimates unstable.
在多元回归模型中，每个回归自变量都有助于解释因变量的波动，但多重共线性可能使估计结果不稳定。

词源 Etymology

regressor 由 regress（回归）+ -or（表示“……者/……物”的后缀）构成。regress 源自拉丁语 regredi，意为“向后走、返回”。在现代统计与机器学习中，“回归（regression）”引申为用数据拟合关系并进行预测，因此产生了“回归器（regressor）”这一术语。

相关词 Related Words

• Covariate
• Estimator
• Explanatory Variable
• Feature
• Independent Variable
• Model
• Predictor
• Regression
• Response Variable

文学与著作 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——机器学习回归章节中常见“regressor/ regression function”等用法
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——讨论回归模型与预测函数时常出现相关术语
• Applied Regression Analysis（Draper & Smith）——回归分析语境中涉及“regressor variables（回归自变量）”的表述
• Econometric Analysis（William H. Greene）——计量经济学中“regressors（解释变量）”是高频术语