Resampling

释义 Definition

resampling：再抽样；重新取样。指从原始数据或信号中再次抽取样本，常用于统计（如自助法 bootstrap）、机器学习（如过采样/欠采样）、以及信号处理（改变采样率等）。也可泛指“重新采样/重做抽样过程”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌriːˈsæmplɪŋ/

例句 Examples

We used resampling to estimate the confidence interval.
我们使用再抽样来估计置信区间。

After cleaning the dataset, the team performed resampling to reduce class imbalance and improve the model’s performance on rare cases.
在清理数据集之后，团队进行了重新取样以减少类别不平衡，并提升模型对罕见情况的表现。

词源 Etymology

由 **re-**（“再次、重新”）+ sampling（“抽样、取样”）构成。整体字面意思就是“再一次取样”。在现代数据分析语境中，该词尤其常见于统计推断与算法训练流程中。

相关词 Related Words

• Bootstrap
• Sample
• Sampling
• Oversampling
• Undersampling
• Interpolation
• Downsampling
• Upsampling

文学作品示例 Literary Works

• B. Efron & R. J. Tibshirani，《An Introduction to the Bootstrap》（1993）：统计学经典著作，系统讨论以（再）抽样为核心的方法框架。
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani & Jerome Friedman，《The Elements of Statistical Learning》（2001/2009）：在模型评估与统计学习相关章节中讨论与再抽样相关的方法（如交叉验证等）。