SPPNet

释义 Definition

SPPNet 通常指 Spatial Pyramid Pooling Network（空间金字塔池化网络）：一种用于计算机视觉的卷积神经网络结构，通过在卷积特征图上做“空间金字塔池化（SPP）”，把不同尺寸的输入图像转换成固定长度的特征表示，从而减少对固定输入尺寸的依赖。（该词也可能被用作项目名/代码库名，具体含义以上下文为准。）

发音 Pronunciation

/ˌɛs piː piː ˈɛn ɛt/

例句 Examples

SPPNet helps a CNN handle images of different sizes without resizing them too much.
SPPNet 可以帮助卷积神经网络处理不同尺寸的图像，而不必过度依赖缩放。

By adding spatial pyramid pooling, SPPNet produces fixed-length features that improve detection pipelines and speed up training.
通过加入空间金字塔池化，SPPNet 能生成固定长度特征，从而改进目标检测流程并加快训练。

词源 Etymology

SPPNet 是由缩写构成：SPP（Spatial Pyramid Pooling，空间金字塔池化）+ Net（Network，网络）。该名称源于深度学习论文中对网络结构的命名习惯，用来强调其核心模块是 SPP。

相关词 Related Words

• CNN
• Pooling
• Spatial Pyramid Pooling
• Feature Map
• Faster R-CNN
• Object Detection
• Transfer Learning

文学与文献作品 Literary Works

• Kaiming He et al., “Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition”（ECCV 2014）——提出并系统讨论 SPP/SPPNet 思路。
• 计算机视觉与深度学习相关综述/教材章节中常以 SPPNet 作为“可变尺寸输入与固定长度表征”的经典案例被引用与讲解。