结构化预测:机器学习中的一种任务/方法,目标不是预测单个标签或数值,而是预测具有内部结构的输出,例如序列(词性序列)、树(句法树)、或图(关系网络)。常见于自然语言处理、计算机视觉等领域。
/ˈstrʌktʃɚd prɪˈdɪkʃən/
The model performs structured prediction to label each word in the sentence.
这个模型做结构化预测,为句子中的每个词分配标签。
Unlike simple classification, structured prediction must consider dependencies between output parts, such as the order of tags in a sequence.
不同于简单分类,结构化预测必须考虑输出各部分之间的依赖关系,例如序列中标签的先后关系。
structured 来自 structure(结构),强调“有组织的、成体系的”;prediction 来自拉丁语 praedicere(预先说出/预言),表示“预测”。合起来指“对有结构的结果进行预测”,在机器学习语境下逐渐固定为术语。