Super-resolution
释义 Definition
super-resolution（超分辨率/超分辨成像）：指通过算法或成像技术，把低分辨率图像/信号重建为更高分辨率的结果，或在显微成像中突破传统光学衍射极限以获得更细节的结构。常见于计算机视觉、遥感、医学影像与显微镜成像等领域。
发音 Pronunciation
/ˌsuːpərˌrɛzəˈluːʃən/
例句 Examples
We used super-resolution to sharpen the old photo.
我们用超分辨率技术把老照片变清晰了。
By combining multiple low-quality frames, the model performs super-resolution and recovers fine details that were missing in any single image.
通过融合多帧低质量画面，模型实现超分辨率重建，找回单张图像中缺失的细节。
词源 Etymology
由 **super-**（“超、超过”）+ resolution（“分辨率/解析度”）构成，字面意思是“超越分辨率”。该术语在影像处理与科学成像语境中逐渐固定，用来指代“通过方法提升可分辨细节”的技术路线。
相关词 Related Words
文献与著作 Notable Works
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville — Deep Learning（在生成模型/卷积网络等相关章节的应用讨论中常涉及超分辨率任务）
- Richard Szeliski — Computer Vision: Algorithms and Applications（在图像重建、配准与多图像融合等主题下与超分辨率密切相关）
- Christian Ledig et al. — “Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network (SRGAN)”（超分辨率领域的代表性论文之一）
- Kaiming He et al. — “Deep Residual Learning for Image Recognition”（残差网络思想常被用于超分辨率模型设计与改进，虽非专门讲超分辨率但影响深远）
- Eric Betzig et al. — “Imaging Intracellular Fluorescent Proteins at Nanometer Resolution”（与超分辨率显微成像相关的经典研究方向之一）
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