Text Classification

释义 Definition

文本分类：将文本（如新闻、邮件、评论、论文摘要等）自动归入预先设定的类别（如“体育/财经”“垃圾邮件/非垃圾邮件”“正面/负面”）的任务，常见于自然语言处理与信息检索中。

发音 Pronunciation (IPA)

/tɛkst ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/

例句 Examples

Text classification can help filter spam emails.
文本分类可以帮助过滤垃圾邮件。

Using machine learning, the company built a text classification system that tags customer reviews by sentiment and topic.
利用机器学习，这家公司构建了一个文本分类系统，用情感与主题给用户评论打标签。

词源 Etymology

text 源自拉丁语 textus（“织物、编织；引申为‘文字的组织’”），后来指“文本”。classification 来自拉丁语 classis（“类别、等级”）与后缀 -fication（“使成为/把……做成某种形式”）。合在一起即“对文本进行归类”。

相关词 Related Words

• Categorization
• Classification
• Text Mining
• Natural Language Processing
• Sentiment Analysis
• Topic Modeling
• Spam Filtering
• Document Classification

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• Speech and Language Processing（Dan Jurafsky & James H. Martin）——在文本分类、情感分析等章节中讨论该术语与方法。
• Introduction to Information Retrieval（Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze）——以文档/文本分类作为信息检索的重要应用之一。
• “Machine Learning in Automated Text Categorization”（Fabrizio Sebastiani）——经典综述论文，系统梳理文本分类（text categorization/classification）的概念与算法。