Validation Set

定义 Definition

validation set：验证集。在机器学习/统计建模中，指从数据中划分出来、不用于训练，而用于在训练过程中评估模型表现、调参（如选择超参数）、监控过拟合的一部分数据。常与 training set（训练集）、test set（测试集）配合使用。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌvælɪˈdeɪʃən sɛt/

例句 Examples

The model performed well on the validation set.
模型在验证集上的表现很好。

To prevent overfitting, we tuned the hyperparameters using a validation set and reported final results on a separate test set.
为避免过拟合，我们用验证集调整超参数，并在独立的测试集上报告最终结果。

词源 Etymology

validation 来自拉丁语 validus（“强健的、有效的”），经由中古法语进入英语，含义发展为“确认其有效性/正确性”；set 在此表示“一组/一套”。合起来就是“用于验证的一组数据”，即“验证集”。

相关词 Related Words

• Training Set
• Test Set
• Holdout Set
• Cross-Validation
• Hyperparameter
• Overfitting
• Generalization
• Model Selection

文学与著作中的用例 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：讨论模型评估与选择时常使用“validation set/validation”相关表述。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在模型选择与泛化章节中使用验证集来说明调参与性能估计。
• Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）：在训练流程与实践建议中频繁提到验证集用于早停与超参数选择。