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AEDaydreamerV2EX member #504831, joined on 2020-08-21 15:59:48 +08:00Today's activity rank 3371 |
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AEDaydreamer's recent replies
2h 51m ago Replied to a topic by antidoom › OpenAI › chatgpt plus，现在要怎么稳定付费啊？ |
我的方法:
1. 通过手机号验证的 openai 账号
2. 支持 visa 的信用卡
3. 美区 apple ID
4. 购买美区 gift card
5. redeem 到余额, 手机端 chatgpt 订阅
1. 通过手机号验证的 openai 账号
2. 支持 visa 的信用卡
3. 美区 apple ID
4. 购买美区 gift card
5. redeem 到余额, 手机端 chatgpt 订阅
3 days ago Replied to a topic by YoungKing6 › Apple › Mac mini 配显示器，上 5K 还是高刷更重要？ |
我觉得是 5k, 高刷人类可以自适应, 而且对于日常使用除了浏览器和系统动画我觉得提升有限. 但是 5k 的字体细腻度,ui 缩放比例是一直体现的.
4 days ago Replied to a topic by joye1230 › OpenAI › 5.5 codex 模型是不是更耗流量了...... |
5.5 的 token efficiency 更高了，但是相对于它的定价，算下来还是更贵
智力确实有提升，我平时只用 medium 和 high ，很少用 X-high ，都能满足任务要求
智力确实有提升，我平时只用 medium 和 high ，很少用 X-high ，都能满足任务要求
5 days ago Replied to a topic by James369 › 程序员 › AI 编程的上限是代码行数，还是需求复杂度？ |
我觉得在这个方面，确实要考虑多把 LLM 当成人来看待。
作为一个大型项目，不可能有人能对项目功能了解的很细致。所以才需要由多个人负责不同的模块，同时暴露出良好的接口，让模块之间能够相互调用并进行扩展设计。
让 LLM 在设计系统的时候才能够通过只获得接口的 context 来保证良好的构建.
作为一个大型项目，不可能有人能对项目功能了解的很细致。所以才需要由多个人负责不同的模块，同时暴露出良好的接口，让模块之间能够相互调用并进行扩展设计。
让 LLM 在设计系统的时候才能够通过只获得接口的 context 来保证良好的构建.
Apr 30 Replied to a topic by mode171 › 生活 › 工作这些年，除了钱，你还沉淀下来了什么？ |
沉淀下来就是验证了人的心之壁吧. 人类总归是无法共情和理解的.
Apr 27 Replied to a topic by mylxsw › 分享创造 › 我花了一个月时间做了一款开源语音输入法 Typeflux，希望让每个人都能用上 Typeless 级别的体验 |
@mylxsw 目前发现识别完成后貌似不能退出 macos 的 microphone 模式, 会导致其他软件的声音怪怪的.
Apr 27 Replied to a topic by mylxsw › 分享创造 › 我花了一个月时间做了一款开源语音输入法 Typeflux，希望让每个人都能用上 Typeless 级别的体验 |
目前 typeless8000 字够用, 不过还是下载试试, 同时我觉得识别首尾吞字也是一个很细节的体验. 有些软件做的一般.
Apr 26 Replied to a topic by keep1234 › OpenAI › chatgpt 充值 5x pro 前已经订阅了 plus，那 plus 的 20 刀就没了吗 |
付款的时候下面小字有解释，You will receive a refund of your remaining subscription
Apr 26 Replied to a topic by rocmax › 职场话题 › 原来讨厌和人打交道所以当程序员，现在有点讨厌跟 ai 打交道 |
能理解你想说的 AI 说白了还是一个黑盒，所谓的 harness 只能引导它，并非强制规定. 一旦 fail 让人非常恼火.
Apr 25 Replied to a topic by yuan321 › Codex › codex 使用的订阅版，选择 gpt5.5，但是没有 1m 上下文？ |
1.compact 非常好用
2.但是这个上下文确实小了,不免让人不放心
总体就是长 thread 用起来心理上很纠结但是生成的内容貌似还能接受.
2.但是这个上下文确实小了,不免让人不放心
总体就是长 thread 用起来心理上很纠结但是生成的内容貌似还能接受.
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