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7 小时 4 分钟前

回复了 bimeixishuai 创建的主题 › 程序员 › 你的 AI 记忆，凭什么被平台锁定？ MIP：一个让 AI 记忆可移植的开放标准

@nachzugler
并不冲突，你这个其实很有参考价值，本质上已经是“memory + 文本知识库 + 工具调用”的一套工作流了。
我现在想验证的点和你这套不完全冲突，而是看要不要再抽一层更小的公共入口，让不同 AI 接手时先拿到一致的用户信息和基础约束。

举例：若是你的 openclaw 挂了，是不是就要请外援介入？比如告诉 cc 或者 codex 让他们帮忙修复，这时候或许就需要一个运维入口，这个入口里有 openclaw 运维过往，坑之类的，知道哪些能改哪些要请求询问。或许比让他们直接读 openclaw 文件夹下的一堆要好。

12 小时 11 分钟前

回复了 jedeft 创建的主题 › 程序员 › 分享一个高效的开发思路

可以用 gitworker ，切不同的分支并发编程

12 小时 13 分钟前

回复了 bimeixishuai 创建的主题 › 程序员 › 你的 AI 记忆，凭什么被平台锁定？ MIP：一个让 AI 记忆可移植的开放标准

@jybox
很多内容直接喂文本就够了，尤其是 runbook 、项目状态、规则说明这类内容。
但是结构化会不会更稳定呢？需要验证一下

12 小时 16 分钟前

回复了 bimeixishuai 创建的主题 › 程序员 › 你的 AI 记忆，凭什么被平台锁定？ MIP：一个让 AI 记忆可移植的开放标准

@touchwithe
我觉得对话交接更适合短期、一次性的上下文传递，不太适合做长期、可复用、可审计的入口。
比如我这几天就在处理一个场景：同样是部署 openclaw ，mac mini 上很快跑通，但 Windows + WSL 踩了不少环境坑。
这些坑如果只留在一次对话里，下一个 AI 接手时还是要重新摸索；如果沉淀成当前机器的运维入口，它就能更快理解这台机器的实际情况。
我现在想验证的就是这层东西有没有必要。

13 小时 0 分钟前

回复了 bimeixishuai 创建的主题 › 程序员 › 你的 AI 记忆，凭什么被平台锁定？ MIP：一个让 AI 记忆可移植的开放标准

@AoEiuV020JP
你的提醒是对的。
我想验证的其实不只是统一格式，而是把它做成 AI 接手任务时的第一层入口。先读可迁移的用户/记忆信息，再进入具体项目的专属入口。
这样外层是跨项目可复用的，内层保留本机或项目自己的状态、规则和 runbook 。
我现在正用 Codex 和 Gemini 做实验，看切换模型后能不能真的减少重复说明、降低接管成本。
如果最后只是多一个格式，没有实际收益，那这个方案就没价值。