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22 小时 11 分钟前

回复了 kkhaike 创建的主题 › Go 编程语言 › 分享一个还在 RC 阶段的项目：把 C 编译成不依赖 cgo 的 Go package

支持一下，否则一会站长就给你移动到推广了，别问我怎么知道的

22 小时 29 分钟前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 如果模型支持 5 亿 token 上下文会怎么样？ opencode-acp 超长会话上下文压缩插件， pai-acp pi agents

@fantasts 你提到的这个问题应该是 bug 或者设计问题，可以稍微修改源码就能解决。

另外会话消耗 token 10 亿可能和 acp 实际处理任务不在一个量级，acp 大多数情况下上下文在 10%左右 acp 10 亿 token 相对 mc 来说应该在 50 亿左右。或者反过来 mc10 亿 token 换算成 acp 大概 2 亿左右。

实际上 mc 不管用不用异步压缩用不用便宜模型都没有省 token 。

1 天前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 如果模型支持 5 亿 token 上下文会怎么样？ opencode-acp 超长会话上下文压缩插件， pai-acp pi agents

另外站长 V2EX 本来就没有多少高质量帖子好不容易来一个还给移动到推广区，还要充钱。
给 V2EX 带来高质量本身就付出了巨大成本，最后还需要自己花钱，花钱是不可能的

1 天前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 如果模型支持 5 亿 token 上下文会怎么样？ opencode-acp 超长会话上下文压缩插件， pai-acp pi agents

又深入研究了 mc 机制，本质上是异步的 acp 。acp 把上下文压缩即时化，充分利用了缓存，mc 相当于复制一份流量，用另外的模型压缩。
我理解 mc 把问题搞复杂了，即时压缩不但省 cache ，模型根据当前状态决定哪些重要，而异步搬出去压缩会丢掉这个决策信号，实际上会造成压缩质量下降。
最终 mc 会比 acp 费 5 到 10 倍 token ，做的事情未必有 acp 好

1 天前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 如果模型支持 5 亿 token 上下文会怎么样？ opencode-acp 超长会话上下文压缩插件， pai-acp pi agents

另外补充一点推理质量 acp 更优，acp 基本上只用模型前百分之 10 的上下文，理论上模型在这个位置更聪明。

综合来说，除了没有记忆共享，acp 更优。

1 天前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 如果模型支持 5 亿 token 上下文会怎么样？ opencode-acp 超长会话上下文压缩插件， pai-acp pi agents

@fantasts 从压缩效果和长上下文优势和省 token 来说 acp 是更好的选择。二者里面完全针锋相对。acp 认为基于当前状态下的压缩才是最好的，mc 恰恰相反，交给后台压缩。

省 token 来说，acp 是绝对优势，acp 哲学是当前用多少上下文就多大。

长上下文优势来说，这个我不能评判 mc ，仅 acp 来说一个窗口开数十亿 token 是没问题的，mc 我没有测过。

记忆共享，mc 的独特之处。和 acp 完全不一样的理念，acp 相反，记忆共享会影响模型效果。

总之，二者完全是两个极端。

1 天前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 如果模型支持 5 亿 token 上下文会怎么样？ opencode-acp 超长会话上下文压缩插件， pai-acp pi agents

分享为啥被搞成推广了不理解呀。个人开发者，打字 1 个小时

1 天前

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 聊聊 opencode 上下文压缩: 如何做到单会话 1 亿 token 不爆不丢,acp 模型主动压缩才是唯一正道

https://www.sunp.eu.org/t/1231578 更新

5 月 31 日

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 聊聊 opencode 上下文压缩: 如何做到单会话 1 亿 token 不爆不丢,acp 模型主动压缩才是唯一正道

另外 https://github.com/ranxianglei/opencode-acp/issues/5 bug 已经修复。
dcp 的 bug 非常非常多，可能还需要修复一阵子。

5 月 31 日

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@zzl22100048 dcp 固有的一些 bug ，我修复了一些不太彻底。可以把具体场景提给我，我定位哪里的原因，也修复了。

5 月 21 日

回复了 wangp7 创建的主题 › Claude › 请问只使用 Claude code cli 不登录 + cc 接三方 API , 这个 cli 本体能和其他 cli 拉开差距吗?

重点还是模型，但是一个很烂的壳影响也很大。推荐 opencode+omo+acp

5 月 20 日

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@Zeaxion
提一个 issue 吧，ai 会自动执行。

5 月 20 日

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@JasperHale
可以提 issue ，我让 ai 开干。不过可能先调研下可行性。

5 月 20 日

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@izzzz
软件开源的，随便改

5 月 20 日

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@juzisang
肯定是 bug ，可以给我配置我给你看下。不过大概率是插件的 bug ，正常命中是 95 以上

5 月 20 日

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@imnpc
配合 omo 非常合适，当然我的 omo 也裁剪过，开始会话上下文只有 9%，我记得原来是 15%左右。你不用避免压缩出现，acp 会一边工作一边压缩，类似于 c 语言手动垃圾回收，实际上没有费太多 token ，因为 95%以上是命中缓存的？我修了 dcp 的 bug ，原版会卡一个点导致命中率很低。

5 月 20 日

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@zbinlin
看情况，第一种情况压缩大多数合并最近的消息，这时候基本 95%以上命中率，大多数是这个情况，因为模型不会等 45%才压缩，而且每个会话都考虑压缩，我问过为啥，他说他觉得早压缩更好。第二种情况，到达 45%以后的压缩，这时候会比较大，但是一般会压缩到 16%左右，这 16%有概率全新，有概率旧的。达到 45 ％的情况不多，只有 10%。第三种，如果没用这个插件的时候，到 80%多外部模型压缩，然后到 16 ％，这个时候和第二种情况差不多，但是如果你上下文比较多，会频繁 full 压缩，实际上更加费 token

5 月 20 日

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@Zeaxion 暂时不能，我在考虑如何迁移过去。迁移好了通知你

5 月 20 日

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@songray 这种依赖模型自主性的方式，一定会碰到各个模型的差异... 建议配合 gpt5.4 以上，glm5.1 以上使用，qwen3.6 我试过，大概还可以。

5 月 20 日

回复了 ranxianglei 创建的主题 › 推广 › 聊聊 opencode 上下文压缩: 如何做到单会话 1 亿 token 不爆不丢,acp 模型主动压缩才是唯一正道

@tlerbao 1.opencode 本身就带自己的压缩吧是的自带压缩，但是一旦触发压缩，基本上关键上下文丢一大半，没办法持续工作。
2.还有现在 gpt5.5 这种是不是都模型侧压缩了，账号好像有 compact 属性呢。任何外部压缩效果都不如当前模型好。
3.不用国产垃圾模型，你这插件在洋人模型下有效果吗？你觉得 glm5.1 垃圾你的事情，我是 codex 换 glm5.1 的。

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