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例如文档中有 100 个数学式子要计算，让 AI 计算，并把答案写在后边，是这么做的：
解释：
查找目标 (?<ai>[0-9\(\)\+\-\*\/]+) 的含义是：
1) 括号表示正则表达式分组（第一分组）；
2) (?<ai>...)表示该分组名称为“ai", 该名称为预定义名称有特殊含义，会调用 AI 查询该分组匹配的词条；
3) [0-9\(\)\+\-\*\/]+表示由 0-9 字符和小括号以及 + - * / 构成的式子；
替换目标 $1 = $@1 的含义是：
$1 代表第一分组中匹配的字符串；
$@1 代表第一分组中匹配的字符串经过运算后的结果；
从“预览替换”可看到，$1 的内容是“1+(2+3)*2", $@1 的内容是“11"，这是 AI 计算的结果。
也可以查找文档中的英文人名，翻译为中文：
含义同上，只不过 prompt 换了。
几乎可以让 AI 批量做任何事情了。
更详细功能介绍： http://www.tanglib.com/read/tanglibhelp/search_count
解释：
查找目标 (?<ai>[0-9\(\)\+\-\*\/]+) 的含义是：
1) 括号表示正则表达式分组（第一分组）；
2) (?<ai>...)表示该分组名称为“ai", 该名称为预定义名称有特殊含义，会调用 AI 查询该分组匹配的词条；
3) [0-9\(\)\+\-\*\/]+表示由 0-9 字符和小括号以及 + - * / 构成的式子；
替换目标 $1 = $@1 的含义是：
$1 代表第一分组中匹配的字符串；
$@1 代表第一分组中匹配的字符串经过运算后的结果；
从“预览替换”可看到，$1 的内容是“1+(2+3)*2", $@1 的内容是“11"，这是 AI 计算的结果。
也可以查找文档中的英文人名，翻译为中文：
含义同上，只不过 prompt 换了。
几乎可以让 AI 批量做任何事情了。
更详细功能介绍： http://www.tanglib.com/read/tanglibhelp/search_count
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