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看到有人评论，说 9G 内存就够跑 Qwen 14B 了，效果直逼 o1mini ，高配 32B 都可以跑。
求证一下，有没有大佬已经上手了，感觉怎么样。
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spike0100 276 天前 via iPhone
本地模型出错率还是挺高的。问了下中国历史上的首都都有哪些，啪啪啪 think 了一堆，但是最后回答的几个朝代没一个对的。但是官网的回答是没错的。
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vipviphaha 276 天前
9g 内存跑 14b ，速度不行
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0619 276 天前
M1 Max 64G 32b 速度可以用，70b 速度非常慢
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tanrenye 275 天前
试了一下 7b ，不太行的感觉，还有混着英文来回答，估计要 14b 以上会好一点，不如 qwen2.5 的 7b
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windirt 275 天前
16G M1 Pro ，关掉所有 app 能跑 14B
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jiuzhougege 275 天前
32G 内存跑 32B, 20G 的模型文件，无压力
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GabrielleBellamy 275 天前
128gb 内存跑 32b 中。
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hearlessnor 275 天前
@windirt 速度如何，回答质量如何？
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pricky777 275 天前
16G 的 M2 跑 7b ，错误挺多的，跑 14b 的话内存直接炸了，结果也没好到哪里去
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neilxu 275 天前
与楼上不同，我 16G 的 M1 ，ollama 跑 14b ，速度不慢，内存占用 12G ，回答质量和速度都可以，问的是苏联和蒙古的历史问题，跟 ds 官网的答案差不多，没有明显减少字数。
就是 air 没风扇，输出的时候温度 88-90 度，输出完就降温了。 |
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zeyangstudies 274 天前  1
跑了 32b 的 4bit 量化的 mlx 版本，感觉挺好用~
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skylha 274 天前
@zeyangstudies 老哥你是啥配置？有比直接跑 7b 效果好吗？
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zeyangstudies 273 天前
@skylha 我的是 48g 的 M3 ，没试过 7b 的诶
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hiiragiharunatsu 273 天前
m4 的丐版 16+256 跑 14b 大概 9tok 蹦字很慢 效果也不好 thinking 时间巨长 感觉还不如 8b 那个舒服
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idlerlestat 273 天前 1
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sheller 273 天前
@zeyangstudies 求个链接，谢谢
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wsbqdyhm 272 天前 via iPhone
@0619 #3 配置一样，32b 和 70b 我都安装了，可以接受。ds 真的好很多，国内妥妥的第一，中文也比免费版的 chatgpt 强，付费版没有试过
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winson030 271 天前 via iPhone
话说。能跑是能跑，但是效果怎样？ 32gb m1pro 跑哪个规格的模型是能用好用的？
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kimizen 271 天前
看有人用 8 个 mac mini 跑成功了
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findex 270 天前
@hiiragiharunatsu 这个效果确实不如几百瓦功耗的 N 卡。m4 ultra 应该会好很多，目前 mac 的瓶颈卡在内存/显存带宽上。其他都是浮云
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YanSeven 270 天前
我想问下本地跑 deepseek 模型的意义是什么，回答质量也不高，纯为了玩儿吗
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Donaldo 270 天前
32b 起吧，14b 效果太差了，32b 也很慢，而且开了十几 G 内存没了，本身内存就捉急。。
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Themyth 270 天前
我是 36G 内存 一开始跑 70b 卡死……跑 32b 速度挺快的，但是挺弱智的。。。
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zeyangstudies 267 天前
@sheller 就在 modelscope 上搜 mlx deepseek r1 就行，一堆，然后用 xinference 来推理，chatbox 对话就可以~
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zeyangstudies 267 天前
@SGL 就是一般在断网环境下，例如某些加密网下搞工程，有个随时就问的大模型也挺好的
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bugprogrammer 267 天前 via iPad
Mac mini m4 pro+48g ，跑的 14b ，速度很 OK 。模型放 nas 上了，万兆，nfs 协议。用着挺舒服。另外我的 Debian arm 虚拟机也放 nas 上了(玩玩 arm Linux)。
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Vapriest 266 天前
16G14B ，比较卡，且效果对比网页版有明显差距
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bugprogrammer 263 天前
我又测试了一下，ollama 跑 deepseek-r1:32b 9.72 tokens/s. 跑 14b 19.54 token/s 。
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bugprogrammer 263 天前
配置是 m4pro+48g 的 mini
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abslut 262 天前 via iPhone
M4 丐版跑的 14b ，挺流畅的，就是比较傻
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