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之前常规的识别类、判定类模型的训练方式是:选模型--->原始数据--->清洗、结构化、特征--->写 python 代码(以 python 举例)--->优化、调参............
在现代 AI 飞速发展的前提下,有没有那种做好的平台,可以直接通过"原始数据--->投喂训练--->交互式优化" 这种方式来训练出一个自己的具体 AI 应用。
10 replies • 2025-09-02 13:50:18 +08:00
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hwdq0012 Sep 1, 2025
自己做工具呗。。 我现在写的主要是视觉,可以选 目标检测、分类、异常模型,不同的 ui 交互进行瓢和参数设置,点训练 不同的任务调不同的 docker 训练
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unt Sep 1, 2025
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kxg3030 Sep 1, 2025
阿里的 Ms-swift 5 分钟就能让你开始训练 百炼后台更傻瓜式...
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iv8d Sep 1, 2025 via Android
训练软件有,主要有那么多硬件吗
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niubee1 Sep 1, 2025
普通 CNN 类的代码你可以放心让 AI 帮你搞,很快的
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realJamespond Sep 2, 2025
unsloth + colab 已经很简单了吧,本地可以 llamafac
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