AI 编程后，我体会到了当 boss 的感觉

现在不论是工作还是下班时间的编码已经几乎全部交给 codex 了，自己只负责部分 review 和手工处理一些实在没法用人话说清楚的场景代码，在 90%时候它一次产出已经足够好了

自己是大部分时候写不出 ai 产出那么规整的代码或文档的，主要是因为人会累，这体现在写多了代码后会感觉异常疲劳，脑力值用光情况下连一个 if 都不想写了，这时候哪里还顾得上什么优雅、质量，甚至连一开始设定编码目标都会遗漏，乃至出现 bug 。但 ai 不一样，只要给的上下文信息量充足，模型质量足够高，他可以写到地老天荒，甚至改多了还可以随时要求重构

我认为人写代码会累是因为写代码中 每一刻都在决策 就连最简单一个 if 都考虑逻辑分支的正确性，和上下文兼容性，拓展性等等，更不用说设计一些复杂模块、接口、数据结构。现在这些工作全部交由 ai 后，我再也感觉不到累（至少编码的脑力损耗没有了），只有在考虑怎么把话说清楚，考虑整体设计等等，这让我有点想起之前听过的一个说法：领导半夜都在拉会，看起来精力无限是因为他们根本不用做执行，大脑决策的频率远低于牛马们😂 ，我深以为然，在“沟通”这件事上把话说清楚显然不需要什么脑力消耗，我们可以把精力花在更重要的事情上

这里说一下，看到有蛮多人说用了 ai 反而更累了或效率变低了，我之前刚尝试本地 agent 时候也有这种感觉，后来摸索出自己还是要对分配给 ai 的任务有一个总体规划随后做细一点的拆分，比如对比这 2 种用法去迭代一个已有模块：

1. 直接和 ai 提要求：xx 模块原来怎么怎么样，现在帮我改成 xx ，要求 1 、2 、3
2. 先提要求：xx 模块原来怎么怎么样，先给我一个改造计划/先写代码骨架；然后人检查后给予 ai 反馈，再进行下一步细分迭代如此反复

区别就是前者是又 ai 自己规划一次性完成编码，后者是人不断参与 补充缺失上下文 ，后者的效果就好很多了