2026 年了，我从做捡钱的 Ai 套壳站，转变做了艰难的 AI 视频品牌站

先说结论：2026 年了，AI 视频生成依然没有"一个模型打天下"的局面，但格局正在剧变. 所以我从捡钱的套壳转变开始做艰难的品牌站：veemo.ai 。以下是整个心路路程的历程的真实分享：

尤其是上个月 ByteDance 发布 Seedance 2.0 之后，整个行业的天花板被狠狠拉高了一截。今天来跟 V 友们聊聊我花了大半年、烧了不少钱实测出来的发现，以及基于这些发现做了什么。

起因 我是一个独立开发者，去年开始重度使用 AI 视频生成工具，熟悉我的朋友应该知道，我也做了好几个套壳站比如 saro2.ai 、seedancev2.ai 、nan0banana.ai 。在这半年做套壳的接客诉发现一个很蛋疼的问题： 同一个 prompt ，不同模型出来的东西差异巨大，而且各有各的强项。 举几个真实场景：

• 想生成一个「女生在咖啡店看书」的画面 → A 模型人物自然但背景糊，B 模型背景精细但人脸崩了
• 想做一个「无人机航拍城市」的镜头 → C 模型运镜丝滑但色彩偏灰，D 模型色彩艳丽但运镜会抖
• 想生成「猫咪跳上桌子」→ 有的模型动作很流畅，有的直接给你整出一只六条腿的猫 每次都要在 4-5 个平台之间来回切，注册一堆账号，充一堆钱，截图对比。这个工作流实在太蠢了。

重点聊聊：Seedance 2.0 到底有多炸裂 2 月 12 号 ByteDance 发了 Seedance 2.0 ，72 小时内微博话题阅读量破千万，马斯克都发了三个字："It's happening fast." 有人拿它跟年初 DeepSeek 的冲击波相提并论，我觉得不夸张。 用了两周，说几个让我真正震撼的点：

1. 四模态输入，真正的"导演级控制" 这是 Seedance 2.0 最核心的突破。它不像其他模型只接受文字 prompt ，它能同时接收文本、图片（最多 9 张）、视频（最多 3 段）、音频（最多 3 段）作为输入。 什么意思？你可以给它一张人脸照片、一段舞蹈视频、一段背景音乐，然后用自然语言告诉它："用这个人的脸，模仿这段舞蹈的动作，节奏跟着这段音乐走"——它真的能理解并融合成一个连贯的视频。 这种"参考 + 指令"的工作方式，目前没有任何其他模型能做到。Sora 2 有 Cameo 功能可以把你的脸放进视频，但跟 Seedance 2.0 的多模态参考系统比，控制精度完全不在一个量级。

2. 角色一致性终于不是玄学了 做过 AI 视频的都知道，"角色一致性"是行业性难题——同一个角色跨镜头时脸会变、衣服会换、整个人可能直接变成另一个人。 Seedance 2.0 在这块进步巨大。面部特征、服装细节、甚至画面中的文字和 Logo ，跨镜头都能保持高度一致。做多镜头叙事短片终于不用祈祷了。

3. 原生音视频同步 这个是真正的降维打击。Seedance 2.0 不是生成完视频再配音，而是音频和视频在同一个模型架构里同步生成。脚步声、环境音、对话口型，全部在生成阶段就对齐了。还支持多语言口型同步。 大多数模型生成完视频还要你自己去配音配乐，Seedance 2.0 直接帮你出成片。

4. 分辨率直接拉到 2K 原生支持 2K 输出，Sora 2 目前最高 1080p 。对于需要大屏展示或者后期裁剪的场景，这个差距很实际。

• Seedance 2.0 = 导演思维。给你最大的控制权，适合商业内容制作、社媒短视频、模板化生产
• Sora 2 = 物理引擎思维。物理真实感无敌，适合电影级概念片、实验性创作 对于大部分内容创作者来说，Seedance 2.0 的实用价值其实更高——因为你能精确控制结果，不用反复抽卡。独立测试显示 Seedance 2.0 通常需要更少的生成次数就能得到满意结果。 但 Sora 2 在极端场景下的表现依然是天花板，比如复杂的多物体碰撞、流体模拟、长镜头叙事（ 25 秒 vs 15 秒的时长优势很大）。

其他选手也不能忽视

• Kling 3.0 （快手）：性价比之王，基础生成效果不错，API 价格最友好。适合预算敏感的团队
• Veo 3.1 （ Google ）：整体画质最高，光影处理和色彩分级最接近广播级标准，支持 60fps
• Runway Gen-4：编辑能力最强，适合已有素材需要精修的工作流 结论还是那句话：没有全能选手，只有单项冠军。

所以我做了什么 基于这个判断，我做了一个产品：Veemo.ai 思路很直接——既然没有最好的模型，那就让用户一次输入，多模型并行生成，自己挑最好的结果。 具体来说：

• 视频生成： 聚合了主流视频模型，包括 Seedance 、Sora 等。同一个 prompt 可以同时发给多个模型，结果并排对比。你不用自己在各平台之间反复横跳了。
• 图片生成： 同样的逻辑。做视频经常需要封面图、分镜参考图，放在一个平台里流程更顺。
• 音乐生成： 做短视频的用户经常问"有没有配乐功能"，就把 AI 音乐也加上了。一个平台搞定内容生产全链路。 核心价值就一句话：一份订阅替代多个平台，一个工作流覆盖多个模型。 特别是现在 Sora 2 要 $200/月的 Pro 才能用高级功能，Seedance 2.0 还有地区限制，如果你两个都想用，门槛不低。Veemo 解决的就是这个问题。

一些技术上的取舍（开发者视角） 做这个平台踩了不少坑，简单分享几个：

1. 多模型调度的延迟问题 不同模型生成速度差异很大，Seedance 可能 2-3 分钟出结果，Sora Pro 可能要更久。如果等最慢的全部完成再展示，体验很差。最后做成了流式返回，哪个先出就先展示，其他陆续补上。
2. Prompt 适配是大坑 同一句自然语言描述，不同模型理解能力差异很大。Seedance 2.0 因为支持多模态参考，其实不太依赖纯文本 prompt ；而 Sora 2 对抽象描述的理解很强但需要更精确的措辞。现在做了一层 prompt 优化层，根据目标模型自动调整输入。
3. 成本控制 多模型并行 = 成本翻 N 倍。做了一些策略，比如基于用户需求智能推荐最适合的模型组合，而不是无脑全跑。比如你描述的是"人物舞蹈"，系统会优先推 Seedance ；描述的是"物理模拟"，会优先推 Sora 。

来求 roast 产品上线不久，功能还在快速迭代。

1. "模型聚合"这个思路你买不买账？ 还是说你觉得大部分用户其实只忠于一个够好的模型？
2. 作为用户，你选 AI 视频工具最看重什么？ 生成质量 > 速度 > 价格 > 操作简单 > 可控性？排个序？
3. 有什么功能是你特别想要但目前没有的？ 比如 API 接口、批量生成、团队协作，还是别的？
4. 定价方面，Sora 2 Pro 要 $200/月，你觉得这类工具月付多少合理？ 👉 链接：veemo.ai

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