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kuhung
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夯 or 拉|过去一年, vibe coding 项目复盘

  •  
  •   kuhung ·
    kuhung · 16 天前 · 1639 次点击

    我的夯拉复盘

    • 最夯:实打实带来近万访问流量和收入。量化交易与富士胶片。
    • 顶级:蹭热点项目,累计用户 30w+。性压抑测试。
    • 人上人:对于其他人确认有用,用起来也顺手。凡人修仙关系图、tap 打字练习、以及可达出行和夯拉复盘,
    • NPC:做了但是没怎么宣发或者做出来差点儿意思。waitlistAI 、iPhone 音频压缩、声纹在线比对、知识图谱、声音可视化、自媒体封面编辑器、日语 Epub 阅读器(带朗读)、时序预测。
    • 拉了:定位不清晰、重复造轮子。港股打新工具、小红书起号演示、书签整理、资产管理。

    总结

    好的项目有以下特性: 热点;利它;饱和宣传; CTA 号召清晰;边构建边宣传。

    坏的项目有以下特点: 路径不清晰,被 LLM 牵着鼻子开发;重复构建;构建但不宣发。

    6 条回复    2026-03-10 10:41:06 +08:00
    lifeOsDeveloper
        1
    lifeOsDeveloper  
       15 天前
    凡人修仙关系图,这个是开源的吗,或者是用什么工具做的?我也想做个别的
    hotea
        2
    hotea  
       15 天前
    细说夯和顶级
    kuhung
        3
    kuhung  
    OP
       15 天前 via iPhone
    @lifeOsDeveloper 考虑开源 其实就是关系抽取然后存三元数组
    kuhung
        4
    kuhung  
    OP
       12 天前
    @lifeOsDeveloper https://github.com/kuhung/deep-relationship

    已开源。目前的技术路线:可视化就是上面的仓库,你只需要更改 data 里面的数据结构就可以实现其他小说的关系图。

    至于关系图,由于小说本身有多达一千五百万字,我是分段、丢给 notebooklm 来做的(这样不用自己额外承担开销)。

    以上供参考。
    kuhung
        5
    kuhung  
    OP
       12 天前
    @kuhung 实体抽取和关系由 notebooklm 辅助完成,后续需要手动微调。
    lifeOsDeveloper
        6
    lifeOsDeveloper  
       11 天前
    好的,谢谢 @kuhung
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