受前两天 v 友启发，在常用开发流程中写一些自用 skill ，虽然英文能读懂，但是过几天忘了重新读，拿眼扫起来慢啊。
11 条回复 • 2026-03-13 18:38:38 +08:00
 |
1
JoeJoeJoe PRO 盲猜更耗 Token
|
 |
2
andforce 18 小时 0 分钟前
没有区别，中文应该更省 token
|
 |
3
kneo 17 小时 59 分钟前 via Android
中文就行。
|
 |
4
jifengg 17 小时 44 分钟前
token 守恒定律：你用英文调用 llm 省下来的 token ，最终会被你的大脑模型消耗掉。
|
 |
5
wat4me 17 小时 31 分钟前
理论上来说各个大模型处理中文和处理英语效果是一样的，中文应该更省 token
|
 |
6
tf2 17 小时 19 分钟前
呃，这个问题之前我问了 AI ，他们都说「很可能」有重大区别。。。
当然我问的不是 skills ，而是一般性问题。 AI 给出的理由是英语材料和中文材料虽然能迁移，但是迁移得不多。很可能顺着说就说歪了。 如果要避免这个问题，那么模型从一开始训练就得考虑语言翻译问题。但是各家几乎都没太考虑。 |
 |
7
106npo 17 小时 10 分钟前 via Android
如果不考虑大模型中文被污染的问题，没区别
|
 |
8
wwq 16 小时 55 分钟前
我个人理解，如果大模型训练使用的英文语料更多，那英文的效果更好。
比如同样的单词"技能"和"skill"，在大模型眼里都是 token ，他们的 Attention 应该不一样，这样就导致回答效果不一样。 我刚刚用中文和英文问了同一个问题，回答还是不一样的。 |
 |
9
houshengzi 16 小时 49 分钟前
备一份中文的，再翻译成一份英文的？
|
Select Language