AI 时代，程序员都会是 Agent 工程师吗？

我是一名互联网软件工程师，面对 AI 汹汹来袭，我也一样焦虑。

作为一个有着 20 年经验的老程序员，最近半年一直在用 Claude Code ，几乎可以不再手写代码了。我的看法是 AI 替代人工编程时一定的了，但程序员不一定会失业。程序员可以转变思路，变成 Agent 工程师（不是搭建 Agent 本身或大模型研发，而是会使用 Agent 工具，会写 Prompts 和 SKills ，会定计划和串流程）。

从最初的 Copilot 到 Agent ，再到如今 Agentic 时代，AI 编程飞速发展。你真的不再需要自己手写代码了，但你必须掌握如何驱动 AI 来干活。

当各种 AI 编程工具和 Agent 框架出现后，传统职能边界变得模糊：

产品经理可以指导 AI 设计 UI
测试可以用 AI 生成测试用例
程序员可以用提示词指导 AI 写代码。
但这一切的前提是：你要会告诉 AI 干什么，指导 AI 怎么干，监督 AI 过程方式对不对，以及验证 AI结果对不对**。

换句话说，每个人都需要成为"会驱动 AI 干活的工程师"——这就是Agent 工程师。AI 时代的竞争力不是你能干什么，而是你能指导 AI 干什么、怎么干、干得有多好。

而关于如何指导，如何驱动 AI 干活，其实对于人的要求是挺高的，不是说你懂业务，提需求就行，而是你既要懂业务，更要懂技术原理，有决策能力，还得有全局视野。

具体如何才能成为 Agent 工程师观点原文： https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-Agent-Engineers.md

8 条回复 • 2026-03-18 12:12:52 +08:00

hengzhang931

19 小时 27 分钟前

是的，我整体是保持乐观，但是对程序员要求越来越高是真的。

SayHelloHi

19 小时 26 分钟前

写好 prompt 和设计 skill ，是一项能力。

前段时间和几个程序员聊天，有个人让 AI 完成一个需求，就丢了一句很模糊的话：“帮我实现 XXX 功能”，没有任何上下文、约束或细节。结果 AI 输出不符合预期，他反而吐槽：“这么简单的需求都做不好，AI 真不行。”

但问题其实不在 AI ，而在输入本身就不清晰。