大三想走 AI Agent 开发，在学 LangGraph 的时候发现它虽然灵活，但是缺少现成的多智能体协作模式参考。网上的教程大多是单 Agent 的 ReAct ，真正涉及多 Agent 协作（比如 Reflection Loop 、动态路由、MapReduce 并行）的系统性整理很少。
所以整理了 10 种常用的简单的多智能体设计模式，每个都有完整可运行的代码、架构图和中英文文档，基于 LangGraph 实现：
Reflection Loop （写作-评审循环）
Dynamic Router （动态任务路由）
MapReduce （并行处理+汇总）
Supervisor （主管调度模式）
等等...
GitHub: https://github.com/iuyup/AgentFlow
或者直接点这个网站： https://iuyup.github.io/AgentFlow/
希望大家可以提提意见，我会慢慢学习的
所以整理了 10 种常用的简单的多智能体设计模式，每个都有完整可运行的代码、架构图和中英文文档，基于 LangGraph 实现：
Reflection Loop （写作-评审循环）
Dynamic Router （动态任务路由）
MapReduce （并行处理+汇总）
Supervisor （主管调度模式）
等等...
GitHub: https://github.com/iuyup/AgentFlow
或者直接点这个网站： https://iuyup.github.io/AgentFlow/
希望大家可以提提意见，我会慢慢学习的
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