新生事物伴随着快速迭代,处于新旧时代交接之际的我,真是看的眼花缭乱。
今天刚搞明白 skill ,明天有冒出来 Harness 。这还没来的及整明白 OpenClaw ,那又出来了 Hermes.
发现最好的策略就是停下来看,逝者如斯夫 ╮(╯▽╰)╭
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sentinelK 4 天前
每个新市场都会有一阵群魔乱舞时代。
如果作为用户这个角度,静待市场稳定就好。 概念和思想可以学习,但是没必要太过焦虑。 很可能你今天引以为傲的 LLM 调用姿势,明天就因为 LLM 模型自身的调整、甚至是 LLM 背后公司的成见,成为废纸。 |
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madtwilight 4 天前 via Android
只要学得够慢,就可以不用学🤣
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iorilu 4 天前
没必要追得
我个人觉得现在乱七八糟得提示词工具, 所谓得组织协调工具都是多余得 按理模型强了, 自己就能搞定 |
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maichael 4 天前 1. 基本 3-6 个月都会淘汰一大堆,大多数都没必要学
2. 用多了 AI 之后你会发现你自己的思考能力更重要,它只能帮你执行,那么无论它变化再快,它的本质其实没有变的。 3. 拥抱变化,但不要迷信变化。 |
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TommyChen 4 天前 via Android
全民基建阶段确实学不过来
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LandCruiser 4 天前
这些东西跟普通人也没啥关系啊,失业的人不可能靠这些赚钱、找到工作。在岗位上的人用了这些东西薪资也不会++,感觉没什么卵用啊。
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goodboy95 4 天前 via Android
3 个周不学 AI ,发现自己错过了很多;
3 年不学 AI ,发现自己好像也没错过啥。 先搞明白自己要做啥,然后再去找对应的 AI 模型和工具,对自己没啥关系的 AI 就当不存在。 |
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charlie21 4 天前
3 年之后这批 ai 公司还剩下几个
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youshangdemajia 4 天前
从来不用这些东西。AI 大模型本身是 99 ,这些东西充其量就是 1 。
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zooo 4 天前
赞同楼上。
紧跟几个大厂的产品就行了,甚至不用紧跟,就关注几个大厂的产品就行。 |
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whcattail 3 天前
OP 陷入焦虑状态了。。。
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WasteNya 3 天前 via Android
Skill 本质还是 Prompt 工程,现在 AI 的发展跟前几年前端各种工程化类似,几个月一个什么革新的东西
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CherryGods PRO 学 AI 首先要改变的是思维,当软件不再稀缺,稀缺的将是思想。这是我的博客,分享许多 AI 在工作和商业应用上的心得: https://manateelazycat.github.io/2026/03/31/software-becomes-service/
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zhouhuab 2 天前
我倒没觉得有啥实质变化
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hongch 2 天前
@CherryGods 不错
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