想请教一下大家，在大公司接入 AI 编程时，有没有遇到过“公司自研框架 / 内部封装太重，AI 理解和处理效果很差”的问题？你们一般是怎么解决的？
我们这边踩过一圈坑，大概是这样：
最开始用 Claude Code + 一堆 skill ，想把公司内部框架的规则和上下文喂给 AI 。结果实际效果很玄学，什么时候触发、触发得准不准，基本像开盲盒。
后来又改成用 hook 做拦截，根据上下文去判断该加载哪些 skill ，于是开始疯狂写路由、写判断、写分发逻辑。表面上更“可控”了，但维护成本也直线上升，系统越来越像在给 AI 外挂一个 AI 翻译层。
再后来还接了 MCP ，尝试让它按需补充证据和上下文，效果有提升，但整体还是没达到“真正好用”的程度。说白了，就是链路越搭越复杂，体验却没有质变，多少有点像给拖拉机装涡轮，声音很大，速度一般。
所以想问问大家：
你们在企业内部落地 AI 编程时，碰到这种“内部框架太重、AI 适配不好”的情况，一般怎么处理？
是靠更细的规则编排、RAG / MCP / hook 这类方案，还是干脆从工程规范、框架抽象、代码组织方式上反过来改？
很想听听一线经验，少踩点坑。
我们这边踩过一圈坑，大概是这样：
最开始用 Claude Code + 一堆 skill ，想把公司内部框架的规则和上下文喂给 AI 。结果实际效果很玄学，什么时候触发、触发得准不准，基本像开盲盒。
后来又改成用 hook 做拦截，根据上下文去判断该加载哪些 skill ，于是开始疯狂写路由、写判断、写分发逻辑。表面上更“可控”了，但维护成本也直线上升，系统越来越像在给 AI 外挂一个 AI 翻译层。
再后来还接了 MCP ，尝试让它按需补充证据和上下文，效果有提升，但整体还是没达到“真正好用”的程度。说白了，就是链路越搭越复杂，体验却没有质变，多少有点像给拖拉机装涡轮，声音很大，速度一般。
所以想问问大家：
你们在企业内部落地 AI 编程时，碰到这种“内部框架太重、AI 适配不好”的情况，一般怎么处理？
是靠更细的规则编排、RAG / MCP / hook 这类方案，还是干脆从工程规范、框架抽象、代码组织方式上反过来改？
很想听听一线经验，少踩点坑。
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gorvey 2 小时 10 分钟前
用的什么模型
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2
lujiaosama 2 小时 7 分钟前
你们的内部封装到底有多重我很好奇。我自己封装的项目，和常规写法不一致，GEMINI 会无视我的规则直接框框造普通写法，但是用 CODEX ，规则限制之后能准确的仿造项目里已有的写法，堆出一样风格的代码。
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fulinlin9527 OP @gorvey 公司买的 minimax ，感觉一般般，不是很聪明的样子
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fulinlin9527 OP @lujiaosama orm 接口 工作流 事件调用 都是内部的，现在主要是他总自己发挥写错，codex 确实更工程化，claude code 现在约束他多用 idea 的 mcp 做 review 复盘在查询文档会好一点
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Curtion 1 小时 43 分钟前
感觉是 minimax 模型太弱了, 而且很多约束不一定需要 skills 来做，rules 可能会更好一些
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soulflysimple123 1 小时 40 分钟前
直接把内部框架源码扔给 ai 分析，写成 agent 试试
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gorvey 1 小时 38 分钟前
@fulinlin9527 #3
 minmax 的参数是最小的，同样的额度 minmax 用量要多很多，国产里面其实比较弱，现换个模型 |
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liyafe1997 1 小时 13 分钟前
感觉如果 AI 能访问你们的框架源码和 API 文档啥的，都好说
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stormer 1 小时 4 分钟前
AI 一定不要用野鸡 AI,是的,除了 GPT 5.4 claude opus 4.6,Gemini 3.1,其他都是野鸡,我们也是自研框架,完全不会有这个问题,系统规则更复杂,一个请求需要经过多个系统流转处理,代码风格也有独特要求,以上这些 ai 都能做的很好
有个关键点就是你要将你们的代码风格,编码方式,设计模式写成 skills,然后要分成多个 skills,让 ai 根据功能自己读不同的 skills, 再有就是要求 ai 编码前先参考系统现有代码风格,命名方式,设计模式 我们已经是 AI 负责开发所有代码了,几乎没有手动写过一行 |
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stormer 57 分钟前
 补一张用量,根本不够用,只用最顶级模型 |
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stormer 56 分钟前
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alfa 53 分钟前 via iPhone
有，我给他弄了个 skill ，勉强能用
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stormer 49 分钟前
绝对不能委屈了 AI 额度
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ebushicao 35 分钟前
AI 理解和处理效果差就是模型问题，换国外 T0 的模型很快就能解决，我之前用 MiniMax 个 glm 写项目总觉得是提示词和规划没设计好，又是 gsd 又是 superpowers 的，结果效果还是很差，每次任务都是执行完各种问题，然后让修复，修复之后又有新的问题。换 gpt5.4 和 claude opus4.6 之后整个人都轻松了，终于不是那种还不如我自己写的感觉了。
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fulinlin9527 OP @ebushicao 国内模型确实还有不小的差距，有时候磨叽半天最后偏差不小交个半成品
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fulinlin9527 OP @stormer 还真待是用顶级模型，Codex 最近用起来，体感就两个字，可靠
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