截至 2026 年 4 月， AI 写哪方面的代码还不行？

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CRUD 、简单 app 用 AI 配合写出质量相当不错的代码

那么哪些领域 AI 写的代码还不能替代人类呢？

我所知道的，系统底层 C/C++ 用 AI 还处于乱写乱画阶段。复杂 app 用 AI 效果也不好，需要人类规划，AI 只完形填空函数实现

底层

复杂

替代

39 条回复 • 2026-04-13 23:43:28 +08:00

murmur

16 小时 30 分钟前

鸿蒙

daimaosix

16 小时 29 分钟前

鸿蒙

aikilan

16 小时 29 分钟前

逻辑没问题，视觉还是偏弱，图生代码基本无法用于生产。

jackOff

16 小时 21 分钟前

嵌入式，尤其是面对黑盒子闭源架构的底层通信，比如鸿蒙 sdk 调用 usb 通信与嵌入式设备沟通，由于鸿蒙不公开底层细节，ai 也没办法调通代码

molvqingtai

16 小时 20 分钟前

Agent 倾向于在当前上下文中做“最小修复”，而不是进行全局最优重构
经常会遇到 Agent 在一个模块中返回迭代修改，但从来没有考虑过这个模块可能根本就不需要存在

abc0123xyz

16 小时 18 分钟前

小众的玩意
之前让想试试 jte.gg ，让 ai 写，结果用的全是其他模板引擎的语法（我已经在项目文档中声明了使用的具体技术）
最后不得不维护了一个 JTE 语法使用与规范.md

realJamespond

16 小时 15 分钟前

超长上下文，shit 山还不行吧。

BeautifulSoup

12 小时 46 分钟前

大模型底层研发，涉及到深度学习的代码，大模型几乎都会写错。能运行的大部分也会蕴含隐性错误。

victorysl

12 小时 32 分钟前 via iPhone

@molvqingtai 非常赞同，ai 现在还是不能理解全局最优解

lel020

12 小时 15 分钟前

@murmur 公司项目出鸿蒙版开发一年了，一年前 AI 基本帮不上忙，现在十几个 skill 下去，AI 已经可以自己上网调研鸿蒙 API 出个参考文档再参考已有代码和 skill 约束加设计文档自己写遵守项目架构和我个人习惯的 ets 代码并编译修复了，至少业务代码+ui 已经可以 100% AI 了，

r6cb

12 小时 13 分钟前

powershell 。总是有各种转义和乱码问题

gezimonkey

12 小时 12 分钟前

归一化,脏数据处理..头秃

huaweii

12 小时 8 分钟前 via Android

你们都不写 client heavy 的游戏的吗😅

楼主觉得自己行了用虚幻写个动作游戏看看，用免费资产试试

zhangyan985211

12 小时 4 分钟前

航天，军工，医疗。。。。

sentinelK

11 小时 53 分钟前

1 、既有公开数据量偏小的领域。
2 、上下文不全，或有原因无法完全提供的领域。
3 、上下文依赖过广，且技术债太多的老项目。
4 、程序中有一些基于现实情况的反效率、反最佳实现，甚至是反向优化的妥协的老项目。

总之，就是 AI 非常不擅长非最佳实践的场景。
如果里面再有一些变量名、专有名词、注释或既定事实的客观或主观误导，则效果更差。

shm7

11 小时 51 分钟前

也要考虑是不是 prompt 和 session 有问题

JSONstringify7

11 小时 33 分钟前

@r6cb 我也遇到了，新会话我都先说一句一定要注意乱码问题

hbprotoss

11 小时 23 分钟前

@murmur 现在 qwen 、Kimi 啥的还真能写鸿蒙了

panamera

11 小时 21 分钟前

@sentinelK 总结的很好👍

lujiaosama

11 小时 2 分钟前

一些小众，官方文档都不全，社区例子又少的技术栈，让 AI 来写也是错漏百出。其次是硬件相关的，网络没有资料，SDK 资料又不齐全，那是神仙难救。

hjw45611

10 小时 57 分钟前

uniapp 写 harmony

muooOOO

10 小时 45 分钟前

目前 AI 还不太好处理硬件实现和驱动层之间的联系。电路图设计和 PCB layout 没有好的解决方案。程序的运行结果依赖手工输入回 AI 。

clemente

10 小时 44 分钟前

不同版本 powershell + 微软各种设置

shangguanshaofu

10 小时 44 分钟前

游戏

Nyyy

10 小时 43 分钟前

@r6cb #11 用 powershell 7 试试

catazshadow

10 小时 35 分钟前 via Android

阿波罗登月的汇编

zhengfan2016

10 小时 32 分钟前

DNA 代码，比如让 opus4.6 fix 一下人类的辅助性 T 细胞不免疫 hiv 的问题

teaguexiao

10 小时 10 分钟前

AWS 云网络这块感受明显。涉及到 VPC 的复杂路由、安全组规则、Transit Gateway 多账号拓扑，让 AI 写经常会出错，主要是上下文太复杂、轻微不同的配置就能导致安全窟洞。Terraform 这类 IaC 也是，AI 能写出能跑的模板，但就是不太懂为什么这么写、边界情况怎么处理。这种需要深度理解业务需求和安全边界的地方，现阶段 AI 确实还需要人逆炼。

yanqiyu

9 小时 44 分钟前

物理，最近正在让 AI 写代码通过玻尔兹曼输运方程求解一些带有良好对称性系统（球内外两种液体）的光场传播，流程是 Opus 构建计划/Sonnet 实施计划，遇到的问题包括但不限于（给我留下印象，气炸了我的 bug 们）：
1. AI 一开始不知道全反射这茬，看见 asin 炸了直接给我悄咪咪 clip 掉了影响到的所有光；
2. 我发现了问题，告诉 AI 这 tm 是全反射，AI 悄咪咪的让全反射的光反射一次之后直接全部出去了；
3. 我告诉 AI 球的不变量要求全反射的光的直射路径永远不会出射，AI 才意识到错误；
4. 球对称性系统我要处理 L_1^{scatter}散射项，但是显然整个系统在考虑源项的存在，至少保留一个球对称性，AI 估摸着觉得散射项的存在因为需要考虑散射点，就觉得三个任意点不一定保留对称性（这部分神论甚至是 opus 搞出来的），把我球对称性丢了；我一看显存占用直接指数增长，给我血压气炸了；
5. AI 在求解决定亮度的关系时使用了链式法则——在一些情况下 AI 选择的参数化倾向于简并——这时候雅可比变成了 0/0 的不定形，AI 完全没细想就把这些光丢掉了（觉得简并的参数意味着“允许传播的轨迹测度为 0 所以不贡献”）。

yanqiyu

9 小时 42 分钟前

@yanqiyu s/保留一个球对称性/保留一个绕着源所在直径的旋转对称性/