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leeonsoft 12 小时 47 分钟前
电商领域的售后部分用 ai agent 参与决策了,但是考虑到幻觉,给 ai 提供了更多的数据。基本上置信度还可以。
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huaweii 12 小时 19 分钟前 via Android
最常见的一个企业应用:客服 agent ,先把顾客当傻子用低成本 ai 应付下,如果 N 轮对话应付搞不定,那么转人工,同时切另一个总结 agent 把之前的对话总结给真人客服。
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ponelyr 12 小时 8 分钟前 via Android
客服脱离管理系统的 ai 数据查询,业务处理。还有面向客户层的业务办理 ai 引导。
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mlogclub 9 小时 57 分钟前
@leeonsoft @huaweii @ponelyr 我现在就在做这种客服系统。项目刚开始:
https://github.com/huabeitech/cs-ai-agent 我的思路是先 AI 接待,内部系统可以提供 mcp 接口,然后在客服系统中写 skill ,skill 结合各种常见场景自行调用 mcp 查询数据分析问题,或者调用 mcp 接口写数据。 但听你们这么说做 AI 客服系统也没啥前途啊。 |
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wei2629 9 小时 36 分钟前
我也想问呢。ai 的不确定性怎么放在业务的确定性上呢? 除了 客服 只读查询 消息汇总 有更高级的用法吗?
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missroad 9 小时 18 分钟前
我最近做了一个支持高度定制的 agent —— bubseek ,详见 https://github.com/ob-labs/bubseek 。
bubseek 是一个使用 seekdb 作为数据底座的 bub 发行版,提供开箱即用的钉钉、飞书、微信等支持,也支持通过插件和 skills 机制拓展,并且附带了 marimo 相关的看板,以提供可观测性和定时任务看板等能力。你可以将其视作一个数据库友好、轻量、且易于拓展的 openclaw 或者 nanobot 。 中文介绍详见: https://ask.oceanbase.com/t/topic/35643255 ,欢迎测试和使用~ |
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xiaoheicat 4 小时 53 分钟前
@wei2629 追求确定性的话,选开源工作流中的一哥吧,N8N
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