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ChatGPT 这个 Agent 两个方面的能力感觉非常厉害 一个是联网搜索核对/总结信息，甚至是它自动的，觉得必要时自动搜索 第二个是对于一些逻辑性较清晰/能通过计算得到答案的任务需求，或者通过编程更容易得到答案的任务，它不是靠模型自己在那瞎想推理，而是会自己写 Python 代码自己跑，然后总结 Python 程序运行的结果来告诉你答案。
很可惜 OpenAI 似乎没有直接把 ChatGPT 的能力作为 API 开放出来，如果要实现类 ChatGPT 的功能得手搓 Agent 了，有没有什么 ChatGPT 类似能力的 API 替代品呢
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Livid MOD PRO 如果你说的是付费产品，那么目前就是 GPT 5.5 或者 Opus 4.7 具有这样的最强的工具调用能力。
如果是想要在本地能够免费跑起来的，试试 Gemma 4 。 |
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liyafe1997 OP @Livid GPT5.5/Opus4.7 只是模型，ChatGPT 背后就有一堆工具，我想要的是有没有一个像 ChatGPT 这样的 API
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cutecate 12h 20m ago
感觉这个是严重依赖模型能力的,你说的搜索校对和编程本身都是 agent 工具工程的能力+提示词,但是这种工具组合在什么时机下使用,如何组合工具,这还是模型自己决定的吧
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v2dev 11h 43m ago
openai-agents-sdk?
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minikekeke 11h 15m ago
意思是大模型+agent 再封装成 api ？有道理啊......好像还真没有，因为大家都是 api+agent 直接来使用了，再封装意义不大能力都比不上 api+好的 agent
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yoshiyuki 11h 1m ago
不如直接找个有 Computer use 的 agent ，帮你把 chatgpt 网页版包装成 API ，供你调用
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Tink PRO openclaw 具备这样的能力。
然后 openclaw 本身可以作为一个 openai chat completion restful api 接口对外服务 |
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fengshils 10h 46m ago
感觉国内的 kimi 比较类似，会主动多轮搜索，主动调用 python 脚本处理数据
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thealert 10h 21m ago
豆包有 tool 能力的 api 调用
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slowboat 9h 54m ago
Tool 应该风度哦，API 没有听说过，有的话也会非常想要， 可以简化很多事情。
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JustGoGoGO 9h 2m ago
你想要的是一个拥有 tool use ，且支持 agent loop 的 api ，那现在没有，只能拿 sdk 手搓，或者用开源龙虾之类的配可以 tool use 的裸 api
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Dav1s 5h 20m ago
model="claude-opus-4-7"，带云端 sandbox
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MicroG 5h 18m ago
我理解楼主的意思应该就是手搓 agent 了吧，或者做 Harness 工程
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sentinelK 4h 26m ago
1 、agent 能力不是纯工程解决的，任务的拆解、工具的选择，都是基座模型决定的。
2 、每个模型基于其特点（上下文长度、算法特性、乃至消费价格），理论上讲最佳工程实践的结构都不同。 所以，你想像的这个场景并不存在。 举个不太恰当的例子，库克退休了，让他来你的公司当 CEO ，未见得比你们现在的老板强。 |
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liyafe1997 OP @minikekeke 对的，就是这个意思，OpenAI 不拿 ChatGPT 出来卖 API 有点可惜
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liyafe1997 OP @sentinelK bushi ，比如我现在就想以 API 的形式来使用 ChatGPT （或有类似能力的东西）呢
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sentinelK 3h 21m ago
@liyafe1997 这没有用 API 的必要。
工程化本身没有门槛，你能找到的其他实现的复杂度远高于 chatGPT 。包括但不限于 openclaw 、hermes agent 等。 另外，不太懂你指的“用 API 的形式用 ChatGPT”到底指的是 chatGPT 的什么能力，你最起码要先说模型 API 做不到什么吧？ |
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liyafe1997 OP @sentinelK
就是我问题里说的呀，联网搜索核实/总线信息，拆分任务，有必要自动写 python 脚本来做分析和计算而不是完全靠模型推理。 你自己用 openclaw/librechat/anythingllm 之类的配合一堆 skill/tools/mcp ，效果还是比 ChatGPT 差了不是一点半点。 ChatGPT 本身就是一个非常复杂且强大的工程化 Agent ，如果你高强度使用 ChatGPT 你应该有感受。 |
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sentinelK 2h 54m ago
@liyafe1997 首先，“差了不是一点半点”这个评价是如何做出的？你用的其他 agent 工具确定和 chatGPT 是相同的基座模型吗？
如果模型相同，那你这个需求就很奇怪，你继续用 chatGPT 、乃至 codex cli 不就可以做到了么？为何非要 API 呢？ 你使用 API 不是反而抛弃了 chatGPT 本身的图形化优势了么？ |
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monosave 2h 52m ago
n8n 、扣子都可以呀
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liyafe1997 OP @sentinelK
1. 为什么我说“差了不是一点半点”。因为哪怕用同是 OpenAI 自家的 Codex ，同样的模型，塞一堆 MCP Tool 给它，甚至 prompt 引导，效果比 ChatGPT 差了不是一点半点。以至于我自己的工作流日常都是，先在 ChatGPT 里讨论一通，再把 ChatGPT 的输出复制粘贴到 Codex/Claude 那边落地。 2. 我要的不是图形化，因为我想把 ChatGPT 的能力落地到我自己的 Agent 上。 |
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maichael 2h 39m ago
1. 你要的难道是这种： https://developers.openai.com/api/docs/quickstart
2. Anthropic 也有类似但是更复杂更全面的： https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview |
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thevita 2h 36m ago
那就去找 agent 产品啊, 哪没有？比如 manus 就提供 API access,虽然...
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sentinelK 2h 34m ago
@liyafe1997 所以你要的其实是你的历史上下文和 memery 导出。你越觉得 chatGPT 好用，你暴露给你本地 Agent 的上下文就越少。
我并不认为是 Agent 工具能力的差距，这是信息密度的区别。 |
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sentinelK 2h 31m ago
@liyafe1997 想证明这一点很简单，你重新开一个 chatGPT 账户，看还能不能做到你的那个“它”的感觉，如果做不到，那就是上下文的差距导致的。
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liyafe1997 OP @sentinelK 并不是，我经常开那个临时会话，就是因为这是一个有点偏离我日常主线的 task ，不希望污染 history/被 history 污染，然而能力并没有降低。另外，它的能力方面跟 history 也没关系。
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liyafe1997 OP @sentinelK
而且我一直强调的是 1. 联网搜索求证/归纳信息。 2. 自行决定生成 Python 代码并运行来获得答案（而且这个答案也不是最终回答，后续模型还会继续推理） 这两方面的能力，跟 history 没关系。 |
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