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• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案，比如：
开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文
或者一种跨角色共享的小文件（不是长篇设计文档）
或者聊天工具里某种引用机制
不指望一个工具解决所有问题，就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土办法或者半自动方案。
谢谢🙏
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qiuyueovo 10h 52m ago
文档吧。文档已经是比较简单的方案了。让 AI 总结输出为文档。这种东西还是必要的。
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Solix 10h 50m ago
git 最简单，开发是怎么协作的，当然是 git ，让其他人也用 git ，把资料都提交到 git ，这样大家都在一个项目里协作
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LeegoYih 10h 49m ago
顶级牛马，还想着帮公司省 Tokens😂
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dajj 10h 28m ago
管它娘的，省下来的钱又不给你
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Desiree 9h 44m ago
有毒吧，ai 是给你提高效率的不是给你找理由给公司省钱的
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foolishcrab 8h 50m ago
先搞清楚你要解决的是不是技术问题
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superkite 8h 30m ago
你可能需要的是完善的文档，然后在 git 里协同。AI 也经常压缩上下文的，为了省 token 我现在都没开 1m ，所以重要信息就得写成 md 或者 txt
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l619534951 8h 13m ago
写到 Claude.MD 里面不就可以了吗？
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sommio 7h 41m ago via Android
那点 input token 省不了多少
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Daybyedream 7h 29m ago
写 md 记录
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nomansky 4h 23m ago
LLM Cache?
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a2532521 4h 14m ago  1
开发、测试、运维 都裁了。换成 一个人就可以省 token 了
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laminux29 3h 6m ago
节约不了，本质原因是算力硬件是共享式的，没办法独占，所以每次对话完毕后，相关数据都要被存储到硬盘上，然后算力硬件的缓存被清零。一旦使用继续对话，算力硬件就需要重新加载上次对话的各种历史记录，这对于算力硬件来说本身就是会消耗算力、内存、电力，当然要计费。
当然，不使用继续对话，每次都开新对话，没有了加载过程，就不会浪费 tokens 了。 |
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