V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
Sign Up Now
For Existing Member Sign In
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
最近在做企业系统 AI 自动化，越来越觉得第一个试点不一定要做聊天机器人。
比如财务付款审批里，有很多高频、明确、可复核的风险点：
- 发票金额和申请金额是否一致。
- 付款公司和发票购买方是否一致。
- 收款公司和发票销售方是否一致。
- 同一发票号是否重复提交。
- 是否超过合同、订单、报价或预算额度。
- 附件是否缺合同、报价单、验收单。
我的想法是：第一阶段不让 AI 自动审批，只做预审。
AI 负责读附件和发票，规则引擎负责金额、主体、重复、额度这些确定性校验，然后在审批页输出 PASS / WARN / REJECT 和依据。
这样对原系统侵入小，也比较容易让财务复核准确率。
我整理了一个 8 问题诊断工具，想判断企业现有 OA / ERP / 财务系统适合从哪类流程开始做 AI 自动化。欢迎拍砖，尤其想听听大家觉得这种场景的坑在哪里：
https://uihash.com/tools/ai-automation-audit.html?src=v2ex_finance_lead
比如财务付款审批里，有很多高频、明确、可复核的风险点：
- 发票金额和申请金额是否一致。
- 付款公司和发票购买方是否一致。
- 收款公司和发票销售方是否一致。
- 同一发票号是否重复提交。
- 是否超过合同、订单、报价或预算额度。
- 附件是否缺合同、报价单、验收单。
我的想法是：第一阶段不让 AI 自动审批，只做预审。
AI 负责读附件和发票，规则引擎负责金额、主体、重复、额度这些确定性校验，然后在审批页输出 PASS / WARN / REJECT 和依据。
这样对原系统侵入小，也比较容易让财务复核准确率。
我整理了一个 8 问题诊断工具，想判断企业现有 OA / ERP / 财务系统适合从哪类流程开始做 AI 自动化。欢迎拍砖，尤其想听听大家觉得这种场景的坑在哪里：
https://uihash.com/tools/ai-automation-audit.html?src=v2ex_finance_lead
 |
1
chendy 3h 15m ago
虽然但是这些直接代码写业务规则就可以，并不需要 AI 上
 个人感觉 AI 更适合一些‘模糊’的地方，比如说给用户提交的问题报告打分，还有喜闻乐见的发票识别之类的 |
 |
2
bsulike 2h 6m ago
去年就用上了；赞同一楼的说法，大多规则并不需要 AI
|
 |
3
leslie2014 1h 55m ago
思路是这个思路，大企业内部就是这样干的
|
 |
4
sentinelK 1h 50m ago
统计学模型最容易发挥优势的地方就在于“统计”。
也就是“规则复杂维度多，基础数据庞大检索困难，难以通过人力归纳总结收敛最优解，甚至需要制定一些反效率的框架与流程来束缚一线从业者能力上限，从而提高生产成功率”的领域。 比如编程就是上述描述的典型场景。 对应的，医疗、法律建议，科学研究，合同分析，新闻解析等，也都如此。目前 AI 沁润比较深的也都是以上行业。 |
 |
5
wuxilaoshiren 1h 47m ago
我们在做这个已经很久了
|
Select Language