做了个小工具 ccglass ，一条命令就能看到这些 coding agent 到底往大模型发了什么。
GitHub： https://github.com/jianshuo/ccglass
为什么做
我一直想看清 Claude Code 、Codex 这类 agent CLI 实际发出去的请求——完整的 system prompt 、每一个 tool 的 schema 、消息历史、还有每次请求的 token / 缓存 / 花了多少钱。问题是：这些都是 Node / 原生程序，根本不理 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY，所以 Charles 、mitmproxy 都抓不到；而 patch fetch 那类方案， 客户端一更新就废。
怎么做到的
关键点：这些 CLI 都允许用环境变量改 API 的 base url （ ANTHROPIC_BASE_URL 、OPENAI_BASE_URL 、DEEPSEEK_BASE_URL ）。
ccglass 就在本地起一个会记日志的反向代理，把客户端指过去，再转发给真正的 API 。 客户端自己跟真 API 走 HTTPS ，你只截本地这一跳的明文 HTTP——不用装 CA 证书、 不碰 TLS pinning 、没有 MITM 。
能看到什么
- 实时请求流，点开看完整 system prompt + 全部工具 schema
- 消息历史里 tool_use 和对应的 tool_result 按 call_id 配对、同色标记
- 一个 agent loop 的「 flow 」视图：模型选了哪个工具 → 本地执行 → 结果喂回去
- 每次请求精确的 token / 缓存命中率 / 花费
- 两次请求的 diff ，能看到这一轮到底新增了哪些上下文、哪些被缓存命中
零依赖 Node ，一条命令，像 ollama 那样：
npx ccglass
目前支持 Claude Code 、Codex 、DeepSeek-TUI 、Kimi 。
一点说明
它只能看到客户端在这一跳发出去的东西（本地工具执行的过程看不到），花费是按公开 价格估算的。欢迎拍砖，也想听听你们还想看到哪些维度的信息。
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