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yunshangzhou
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关于 Loop Engineering 的实践与反思

  •  1
     
  •   yunshangzhou · 17h 27m ago · 2332 views

    循环工程 这个思想主要是几个知名的大模型团队成员同一时间提出来的

    说白话就是,把开发分为 4 个阶段,

    1. 发现问题 ->
    2. 开辟几个 git worktree 并行解决开发防止同文件代码污染 ->
    3. 新开一个 agnent 做功能验证,防止 yes 幻觉 ->
    4. 把上下文内容和核心主旨通过 MCP 存到 linear 、notion 上。在下一次的发现问题中,从 MCP 对应的 issues ID / docs ID 回显上下文。

    然后再开/loop 以此往复,直到 agent 发现不了新的问题。

    这个工程实践真的能落地么?离开人类的监督范畴,很多没考虑到的边界问题,agent 能够帮忙兜底吗? 国内对应 linear 、notion 的,甚至可以是 github issues/wiki 、feishu CLI 、feishu MCP 以及语雀。尽量靠近团队生态,甚至在敏捷开发的团队里,都不需要把存储上行到这些第三方服务,而是直接在本地开一个 md 文件存储即可。

    现在 agent 范式搞不出什么新东西了,本质都是围绕着提示词转悠,重复性地搞出不同的术语来表达同一件事。但这也只是我个人观点,水友们你们怎么看?

    17 replies    2026-06-28 21:29:07 +08:00
    zizon
        1
    zizon  
       17h 15m ago
    自从 ChatGPT 发明了 prompt 用自然语言生成各种东西之后,人类就彻底抛弃 DSL 了.

    往好处想想,这叫不做容易的事.
    webcape233
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    webcape233  
       16h 55m ago via iPhone
    升级了一圈 还是 prompt
    levn
        3
    levn  
       16h 48m ago
    真正的下一步应该是世界模型,或者说中介模型。步子有点大。
    YanSeven
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    YanSeven  
       16h 35m ago   ❤️ 6
    什么 loop 工程,就是个噱头。扯那么多虚头巴脑的玩意儿的,除了 llm 训练能力本身,普通人搞不定。

    只要把 llm 的 api 部署上去放出来,说明手册往那边一摆。

    所有基于 prompt 和 context 做 llm 应用的各种技巧和噱头概念上的,你往那儿栓条狗,用着用着,这些工程上的技巧性的概念也就自然而然的出来的,那帮人天天搁那咋咋呼呼的,跟神经病一样。

    就很自然的开发小技巧,老是要包装成什么石破天惊的定律和理念一样的。
    l84
        5
    l84  
       16h 10m ago
    看看 openclaw 的 issue 数量就懂了,loop 噱头太重
    hahiru
        6
    hahiru  
       16h 9m ago   ❤️ 1
    自从我用 superpowers 搭配 codex ,我就知道什么叫边界。
    原本的小项目经过 AI 的多 agent 循环验证+审阅之后就发现 codex 把一个小项目左右脑互博之后变成了分布式负载多租户项目。
    一条命令就能榨干限额。
    Solix
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    Solix  
       16h 4m ago   ❤️ 1
    认真你就输了,这就是美国硅谷那几个老登玩不出新花样提出来的,本质就是提示词,没啥区别
    tars13344
        8
    tars13344  
       15h 8m ago
    @YanSeven #4 真的是 什么 skill 什么 mcp 连 openclaw 那种 cron 定时调 API 都能让大家群体高超 有时候怀疑是不是 99.999%的人都没认真看过这个 api
    Azure99
        9
    Azure99  
       14h 41m ago
    任务的设计并不只是"玩玩提示词",像#6 提到的,如果不在任务中定义清楚偏好和边界(比如 日抛脚本/自用小项目/大型原型/线上老屎山),让 Agent 按自己理解发挥,做重了/做简单了,都是很正常的。
    功能验证也一样,Agent 静态改代码/跑跑单测和 lint/端到端验证,可靠性完全不一样。所谓 Harness 搭的完善程度,也直接决定了 Agent 能把产出验证到什么程度。假设你让人( Agent )来改 css ,但是不给浏览器( playwright+截图)、只能对着代码瞪眼,不是一样完成不好么?
    Retas
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    Retas  
       14h 39m ago
    边界是人类和 AI 一起探索出来的,肯定不是 All in AI 。
    AI Agent 的功能和概念迭代快,可以理解为一个工具或者 work flow ,根据项目自己按需使用就行。
    从实践中找到了大致的规律,基本能快速上手 AI 领域新出的东西,踩一脚没必要。
    heroisuseless
        11
    heroisuseless  
    PRO
       14h 22m ago
    并不能成功。

    这么 loop 并不能解决核心架构腐坏问题,补丁越来越多,最终结果就是 bug 越来越难解,直到完全解决不了。

    估计接下来就是 Mermaid Engineering ,人来把控整个流程图,然后让 AI 来填空。
    JasonYip
        12
    JasonYip  
       10h 41m ago via Android
    思想很好 但是对于 token 有限的小团队这套肯定玩不来 token 烧的太快,而且我也比较担心 llm 会被污染的上下文绕进去反复左右脑互搏
    sg8011
        13
    sg8011  
       10h 33m ago
    什么 loop ,什么 goal ,没试过,主要是我的 token 不支持我这么挥霍
    Biem
        14
    Biem  
       9h 7m ago
    其实就是 token 消耗工程,下一步应该是并行全天候量子碰撞 engineering ,面向 token 消耗造词。反正普罗大众容易骗,时不时弄个 KPI 新词出来,变个法子消耗 token ,向韭菜们证明 AI 逻辑还在,继续信仰充钱买股票,何乐而不为。相信后人的智慧。
    HappyAndSmile
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    HappyAndSmile  
       8h 49m ago
    @YanSeven 技术圈,尤其是国外的,很喜欢造概念,造名词
    charlie21
        16
    charlie21  
       7h 5m ago via Android
    给 ai 分配任务,分配得越好,项目结束得越早。

    而且是需要一个经验丰富且熟悉当前项目的人来分配任务。

    在实践上,具体问题具体分析的情况是很多的。

    所谓的 loop engineering 基本上是为了圈钱搞出来的概念。没办法:盖因 ai 前景太好了 所以新概念层出不穷。投资人的钱想撒出去也要有个由头吧。比如你想造汽车,你声称你拥有一个汽车方面的发明专利,投资人可能无法理解具体哪创新了,但你声称汽车会飞 投资人的钱哗哗哗就向你来了,甚至投资人还会庆幸自己终于抓住了一次“罕见”的投资机会。

    提出这种概念的人呢才应该反思,毕竟这已经太过于空谈了。但他们不会的,他们还可以反问你 “了解不了解行业动态?你落伍了”。整个行业也应该反思这种现象:这都是傻逼投资人带着热钱在催生出来的畸形发展。但他们也不会的,他们还可能反问你 “本来就是风险投资,一个愿打一个愿挨。愿望是美好的,道路是曲折的”。

    曲折固然没错,先驱者也可能被误认为是疯狂的人。苹果公司乔布斯有一则广告就是为了致敬各个行业的先驱者的,Think Different 广告由知名广告公司 TBWA\Chiat\Day 创作。英文原版以 "Here's to the crazy ones"(致疯狂的人)开头,中文经典译文十分动人:“他们特立独行,他们桀骜不驯,他们惹事生非,他们格格不入……”所致敬人物:广告中出现的 17 位历史先驱包括:阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein)、鲍勃·迪伦 (Bob Dylan)、马丁·路德·金 (Martin Luther King Jr.)、理查德·布兰森 (Richard Branson)、约翰·列侬 (John Lennon) 等。

    曲折和离奇是不一样的。投资人真的那么傻吗?参考斯坦福诈骗犯的故事:涉案公司 生物公司 Theranos ,罪犯伊丽莎白·霍姆斯 (Elizabeth Holmes),核心骗局:宣称开发出了颠覆性的血检技术,只需在指尖抽取一两滴血,就能在短时间内检测出包括癌症、糖尿病在内的 200 多种疾病。最终结局:技术被证实纯属造假,公司于 2018 年倒闭,霍姆斯于 2022 年被判处 11 年 3 个月的监禁。

    怎么说呢,诈骗犯还得看斯坦福大学。人的品格不是在顺境中塑造的,而是在逆境中塑造的;不是在富裕时期塑造的,而是在逆境中塑造的。所以 在一个热钱乱飞、投资人扎堆的行业里,真的可能有诈骗犯出现,真的是催生诈骗犯的地方。创新 热钱 诈骗 是联系在一起的。

    在实际做事的人的周围,甚至在艰苦环境里坚持做工的人的周围,不容易有诈骗犯出现,不容易滋生诈骗行为。创新 做工 是联系在一起的。工匠精神在滋养创新的花朵,但所谓的工匠精神要来自真正的工匠。
    1273712403
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    1273712403  
       5h 58m ago via iPhone
    很明显不行的,我之前试过这个
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