自己有个 agent 需求，有大佬帮忙看看，是自己搭建一个，还是现有 OpenClaw/Hermes，加些 skill 就能做到

没人？？？

部门产品经理 敢这样和我提需求 我得开口骂人

感觉你有点把 Agent 想的太美好了。。。

招个大学生

想啥呢???

你这 GPU 不是跑得慢的问题，是 RTX 3060 12G 连门都进不去，啥也干不了。

1. 能用本地大模型

RTX3060 ，GPU ，12G
mac mini m2 pro


别许愿

现在是 幻想时间！！！

“别用 OpenClaw 也别用 Hermes ，都是聊天网关壳子，装 skill 也补不上你要的架构讨论、项目管理、知识图谱这几块，因为这压根不是它们要解决的问题。换框架只是换壳，核心难点一个都不会自动解决。

你自己画的那张图（ webui + qwen3 + mem0 + qdrant + mcp ）方向是对的，别推翻重来，2026 年这套是主流成熟方案，你要接的 gitlab / postgres / k8s / prometheus 也都有现成 mcp server 能直接用，不用自己写协议层。

几个坑提前说：

架构讨论那条别指望本地模型，3060 12G 和 mac mini 32G 这个量级（也就 7B-32B 舒适区）跟 claude/gpt 在长程推理和跨文件推理上差距是真实存在的，不是"差不多能用"，70B 才勉强追平，两台机器都跑不动。这条直接接云端 api 兜底，本地模型就干点日常小活。

"知识图谱"这个词赶紧忘掉，qdrant 是向量库，做语义检索的，跟图谱是两码事，它不会自己抽实体建关系。真想要的话得另外接 neo4j 或者 lightrag ，而且持续抽取更新这套活现在没有装上就能用的成熟方案，工作量比你想的大得多。建议先做成"文档丢进去能问答"，够用了，别一上来就奔着图谱去。

编程那条别自己写 agent ，aider / cline / openhands 这类现成 cli 直接指向你的 ollama/vllm 端点就能用，效果比自己攒的强多了。你的 agent 只负责编排——什么时候调它、传哪个项目的上下文过去，别把编程能力塞进自己的系统里重新实现一遍。

项目进度提醒这块是要写代码的，装不来。mcp 能帮你连上禅道/jira 的数据库，但"读数据、生成人话、主动推送"这段逻辑得自己写个小脚本，工作量不大但躲不掉。

硬件上：3060 跑 7B-8B 走量干补全类小活，mac mini 内存大能扛 27-32B 或者 30B moe ，跑架构相关的稍微复杂点的生成，真正要动脑子的架构决策还是丢给云端。

顺序建议：先把 webui + 本地模型 + 云端兜底 + qdrant 检索 + 装个现成 coding agent 跑通，这一步全是拼装不用写代码，一两周能见效。mem0 的记忆隔离和 mcp 逐个接入是要写代码的部分，往后放。知识图谱和主动推送这两个直接砍了，先不做，用起来觉得真缺再说。”

from Sonnet5 Ultracode ，写的挺靠谱。

你要不问问 AI 呢

@ldy26098 哈哈，我以为你自己写的，挺好的

我已经部署好了 neo4j ，在看 lightrag 。

本地的实在不行，就接云端的咯

@allanwell 就是边想边和 Claude Code 讨论的

本地模型搞不定就云端模型嘛

@zls3201 哈哈，现在自己给自己提需求

@kera0a 这个更省钱是吧，最好招个女的

@sdenvi
@furlxy 知道，所以架构设计了兼容云端模型嘛

开通个豆包订阅吧

懂了吧，这就叫菜爱玩

让我来，这题我会

整个 hermes 或者 claude code 、codex 桌面端都行啊，你这需求随便一个 agent 都搞得定，只不过需要你去配置。
1.能用本地大模型，任何一个 agent 都可以；
2.这是模型能力，无所谓什么工具；
3.这个可以用自动化，实现基础的项目管理，定时跑检查，检查文档中相关进度，或者 mcp 连你们的 jira 之类的管理工具；
4.市面上哪个 agent 不能编程，这是基础能力？当然你直接对接 claude code 或者 codex 更强，agent 调用 claude code 等已有成熟方案，搜下 github ；
5.这个简单的整个 skill 就能行的通，复杂的你就接 github 的记忆相关的开源项目；
6.简单的接 llmwiki 、openkb ，复杂点就接 lightRAG 等专业 RAG ；
7.agent 现在都在做桌面化，都有 UI ；
8.agent 默认能力；
浅显理解，有更好的建议可以补充

dify

图挂了吗？

OpenClaw/Hermes 都行啊。只是要求用本地模型，那不管你的 windows 还是 mac 能跑的基本局限在 Qwen3.6-35B-A3B 这种级别了，你觉得可用就可以试一下.

能在我睡觉的时候干活就行

我也想要一个：能在我睡觉的时候赚钱就行

只能说明你对当前 ai 以及 agent 的能力和能力边界认识不清晰

能接和能用不一样，你要接本地模型还能完成下面这些许愿需求那真是 nb 。自我学习就更不可能了，AI 没办法保证自身的准确性，进化错了方向怎么办？

你这个太想当然了.... 我自己用过 qwen3.6 36b 本地的模型，几乎没啥用。搞点简单的问答，分类问题还行 稍微复杂点的。别说写代码了。干一会你的上下文爆掉，都不知道自己该去干嘛了

@iuh 因为我一直用云端付费的，最近封了 3 个 Claude 号，所以才想看看能不能本地搞

@saySilence 哈哈，自我学习可能是幻想，不过能丢个文档解读出来也可以

@Clannad0708 我本地的还没深入去试，所以也是在探索看看

看你的需求感觉你是 程序员吧？
但是 又感觉内容是 程序员 的风格。
你 有 用过 codex 、claude code 吗？
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你这些 都是可以实现的，都没啥其实。但是我是觉得 写代码的程序员 不用这些吧。或者你不是 web 开发？
你就把 你的需求 贴给 codex 或者 claude code ，跟他一步一步讨论、对齐就行了。
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但是你为什么要记住多人的 记忆？你这个不就是自己单机自己用吗？还要做平台 给 团队用？