我指的专业深度不是精通某一种编程语言，而是多年生产环境积累下来的工程判断：如何做架构取舍、如何评估系统风险、如何保障可靠性、如何预测可能发生的线上事故，以及如何在复杂场景下做出正确决策 感觉现在 ai 贬值的是“写代码”这一层，而如何审核代码，改代码，为线上兜底反而更有价值了
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YanSeven 10h 7m ago
一年前勉强可以这么说，今年已经不可以了。
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exploretheworld 9h 53m ago
随着模型能力的进步和资本家对牛马本身的炼化，这些都只是时间问题
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noahliaszn 9h 50m ago
是的 taste 很重要, 专业的人指导和普通的人指导天差地别, 所以 openAI 还在招人
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zfjdif 9h 33m ago
猜你想说：T 型人才
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jydeng 9h 15m ago
是的，判断力最重要，产能上来了。
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pathinfuture 7h 33m ago
@YanSeven 何出此言？已经无所可为了吗
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YanSeven 7h 13m ago
@pathinfuture 楼主罗列的“架构取舍”，“风险评估”，“事故预判”甚至“修复”，这些东西没有感觉到当前的头部 llm/agent 在能力上有什么太大的瓶颈，唯一的问题就是“安全隔离”；线上环境和数据不可能直通 agent 。只能用人脑做跳板机。可能我误解了楼主的意思。
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slackerman 6h 51m ago
我觉得不完全是，如果你从需求的角度出发，会发现价值是一种主观判断。
如果从单 coding 专业角度来讲，确实是深度才有价值，没有深度的已经没有多少价值了。 但不是所有的行业，或者说所有的岗位都追求极致的深度；比如一个公司，它原来需要 5 个岗位，每个岗位都不需要太高的水平要求；当如果你有广度的话，你有可能一个人带着 AI 就把这 5 个岗位给干了。对于这样的公司来说，有广度的人比有深度的人有价值 |
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