no-slop-zh 试图解决什么
在用了一些去 AI 味的 skill 之后，我并没有找到自己想要的，很多 skill 要么就是高频词替换，要么就是让模型写得更像人，但是“更像人”这个东西并没有明确的边界或者只能固定一种死板的风格。
no-slop-zh 其实是试图去解决一个更窄层面的问题：
在不改变事实的前提下，去除 AI 生成文本里的固定模板感、夸大感和语义漂移。
例如改写前：
值得注意的是，本次版本不仅仅修复了导出超时问题，更通过系统性升级全面提升了用户体验。Android 12 以下尚未验证。
改写后：
本次版本修复了导出超时问题。Android 12 以下尚未验证。
通过什么方式解决
首先保护不能随意改动的内容：
- 版本号、数字、日期和单位；
- 命令、代码、路径和报错；
- 产品名、接口名和字段名；
- 责任主体、因果关系和限制条件；
- “可能”“尚未验证”等不确定性；
- Markdown front matter 、链接目标和代码块。
然后判断文本属于什么场景：
- README
- release note
- 技术文档
- 状态同步
- 论坛帖
- 公开长文
不同场景不应该使用同一种改写力度。
长文还会使用 bounded 模式：句内模板腔调可以直接清理，但整句空话不会被静默删除，而是进入“建议删除（待确认）”清单，由使用者决定是否删除。
最后再做保真检查：事实、术语、责任和不确定性没有漂移，才输出改写结果。
它不能做什么
no-slop-zh 不是通用的写作助手，也不是 AI 检测规避工具。
它不负责：
- 编造事实、数据、来源或案例
- 模仿某个作者或品牌的语气
- 自动增加人格、幽默，编纂故事和经历
- 事实核查、补充研究或扩写论据
- 整篇英文润色（ no-slop-zh 为中文服务）
- 改写代码、日志、配置和命令本身；
- 把没有实质内容的稿件变成有洞见的文章。
它的目标是更清晰的输出，不是为文本添加更多人格化的东西。
欢迎试用，也欢迎提交脱敏后的 bad case： https://github.com/superchun/no-slop-zh
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