使用 ai coding 开发从需求对接到最终交付我感觉效率并没有提高太多，ai 写代码确实快，但是真正到交付还需要测试及改 bug ，几轮下来反而不如古法变成来的快，现在也都是用的最顶级的 ai ，是我用 ai 的方式不对吗？
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lovelyidiot 13h 16m ago  2
提高了产品原型的效率，没有提高产品发布/交互效率。
提高了代码迭代/验证效率，没有提高技术路线、最终选型的效率。 提高了测试效率，没有提高产品质量保证的效率。 总体而言就是编码效率提高了，编码效率衍生流程的效率也提高了，但是最终到产品、项目级别没有编码效率提高的那么多，但是已经是肉眼可靠的效率提升了。 需求-设计-代码-测试-交付，代码效率提升最明显，连带着设计和交付也有明显提升，需求那边跟多扯蛋的、无效的需求也就来了，交付那边，敢交，但是心里没底。 从个人经验来看，目前 vb 还差基础设施，从 spec 基础模型的项目管理到设计、实现、测试的自动化全流程都是有缺失的，这三部分只要有需要人介入的，效率一下子就会被拉很低。 最后，基础设施和理念要随着 vb 变化：搭基础设施，能设计、实现、测试自动循环起来；理念要改变，能自动化的，就要把自动化做出来，只有决策才需要人参与，其他都按照核心设计原则、项目约束进行。这样最后只需要在设计阶段验证几个核心技术做下决策，其他都可以自动化了。 |
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BreakTheBank 13h 14m ago
标题：对的
正文：是的 |
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zengxs 13h 14m ago 2
至少把你从 coding 的心智负担中解放出来，现在你有更多时间去思考架构/产品等更高层的东西
我现在一般都是在等 agent 跑的时间思考其他事情，以前手搓的时候，心智基本是被代码细节占据了 另外，如果你尝试过去掉测试等质量保证流程的话，你会发现效率提升极大 😆 （而且确实不是每个项目都对质量有要求） |
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zerphyr 13h 5m ago
提高的是编码效率。但是除了写代码和单元测试之外的事情，AI 只是辅助，人类才是做判断的人。
不知道有没有用 spec 工具（类似 superpower ），可以用一下,学个思路。 |
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EreeBay 12h 49m ago
提高了试错速度，但是效率不好说
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vk42 12h 20m ago
领导说现在 AI 好用，啥想法都说做个 demo 来看看，天天时间都花 demo 上了正事没人管了🤣
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billlee 9h 51m ago
要有自动化测试啊
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Domado 8h 6m ago
没有
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whyrookie 7h 52m ago
有的，不过我是一边和 AI 讨论一边让它写局部的代码，因为是我没有涉足过的，遇到不会的就让它解释一下，对于项目我觉得可以掌控还是比较重要的，有问题可以定位，另外自己可以从项目中学到一些东西。
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Yurven 7h 48m ago
还没有到哪有，不过快了
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0x0x 7h 22m ago via iPhone
所以我现在正在做如何验证 ai 修改代码正确的事情。
除了 vibe 一个产品快速试错的， 正常的企业级应用开发迭代，如何保证 ai 编写的代码能够符合预期才是重点。 |
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unpay 7h 1m ago
不是在 debug 就是在 debug 的路上
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