• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
This topic created in 3752 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
1
xiamingchong Mar 2, 2016
上 elk
|
 |
2
noahzh Mar 2, 2016
上 elk
|
 |
3
lovelynn Mar 2, 2016
什么日志，中间件日志某 60 的星图还是不错的。
|
 |
4
dyingbleed Mar 2, 2016
ElasticSearch + Logstash + Kibana
|
 |
5
knightdf Mar 2, 2016
有 logstash 好吗？
|
 |
6
jy01264313 Mar 2, 2016
推荐看一下 google dapper ，开源的有 twitter 的 zipkin
|
 |
7
yuankui Mar 2, 2016
你想要怎么分析?
|
 |
8
chinajik Mar 2, 2016
面板推荐 grafana 这个适合生产线各种需求
|
 |
9
HunterPan Mar 2, 2016
flume+kafka+storm,听说 es 也很不错
|
 |
10
lucifer4he Mar 2, 2016
上 ELK + 1
|
 |
11
tonyVex Mar 2, 2016
flume+kafka+storm 这个常听说的。
|
 |
12
hantsy Mar 2, 2016
现在这种东西好多， LogEntries 等
|
|
13
hantsy Mar 2, 2016
1. 收集有效的 LOG
2. 可视化分析结果 |
 |
14
mofeiwo Mar 2, 2016
如果量不大的话，可以 splunk
|
 |
15
hienchu Mar 2, 2016
ELK Stack 在用，比较成熟了，日志格式不复杂的话开发成本很低（主要是正则）
|
 |
16
jings Mar 2, 2016
正则 +1
匹配+不匹配+时间+支持并行查询 日志存储 日志压缩 日志备份这些也要考虑吧 |
 |
17
crayhuang Mar 2, 2016
@dyingbleed 一样 ElasticSearch + Logstash + Kibana + 1
|
 |
18
gushan Mar 8, 2016
可以考虑下阿里云日志服务。
1 ）提供了简单接入客户端（ https://yq.aliyun.com/articles/3228?spm=5176.team4.teamshow1.37.faH93Z ） 2 ）日志收集到服务端后提供多种消费方式：数据通道（类 Kafka ）/数据投递（ ODPS 、 OSS-组合 E-MapReduce Spark ）/实时搜索（ https://help.aliyun.com/document_detail/sls/user-guide/overview.html ） |
Select Language