双核 2.6g
guniorn 启 2 个 worker
每次 GET 请求去 read 一次数据库
用 ab 并发 100 去测试 GET
选 gevent worker 的情况下， qps 220 。
选 sync worker 的情况下， qps 270 。
用 ab 并发 500 去测试 GET
选 gevent worker 的情况下， qps 210 。
选 sync worker 的情况下， qps 260 。
请问什么情况下才选用 gevent 这类的 async worker ？是因为并发还不够高吗。还是单次请求的瓶颈不在 IO 上？
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calease Mar 11, 2016
你 gevent 是单 interpreter 在跑吗。
如果是的话要乘以 2 才是双核的真实成绩。 另外 gevent 的 worker 不要开太高，会影响效率。 具体多少根据经验和试验自己调整。 我一般是直接 32 个。 |
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kkwezard OP @calease -w 1, 2, 4 我都试了。比较下来 gevent 的吞吐率都不如 sync worker 。我估计是因为我的请求依然是 cpu-bound 型的。数据库操作也是同一机器上的本地回环。可能涉及到外部网络访问等可能阻塞的操作的时候才需要 gevent 吧。你 32 个 worker 是几核的机器？
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toono Mar 11, 2016
我是新手，用了 flask 不知道怎么上 gunicorn 。
之前用 Django 用 gunicorn 很简单。 请老司机带带路。:-) |
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calease Mar 11, 2016
@kkwezard
没用过-w 。 gevent 我都是在 script 里 monkey patch 后 spawn 然后 join all 的。 32 个 worker 是单核的 worker 数量， 8 个核的机器 8 个 script 同时跑，一共是 32*8 个 worker 。 cpu bound 型无法从 gevent 中受益。 |
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kkwezard OP @calease 测试了了一下。请求引入外部网络访问等阻塞操作之后， sync worker 性能剧烈下降， gevent 能保持吞吐率。果然是请求本身特性的问题。谢谢！另外真的需要那么多 worker 吗。根据 gunicorn 的文档推荐和我的测试结果。 worker 数量 2 倍于你的 cpu 核心数量差不多就可以获得最佳性能了。
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calease Mar 14, 2016
@kkwezard
worker 的数量取决于你用什么 library 。 gunicorn 是 sync 的，每个 worker 单独占用一个 interpreter ，所以 worker 数量==cpu 核心数量的 2 倍，因为超线程 1 个 cpu 核心可以跑两个 interpreter 而很少性能损失。 gevent 是 async 的，用的是 greenlet ，所有的 worker 都共享 interpreter ，所以 worker 数量和 CPU 核心数没有任何关系。而是取决于你的网络情况和 worker 本身对单核 CPU 的使用率。 |
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ashin Jun 28, 2018
我也发现 sync 比 gevent 性能好一点点，不知道为啥。
我测的一个 POST 接口，接口只做一件事就是把收到的参数扔到 rabbitmq 中 |
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