大学学的高数、线代、概率论基本都忘得差不多了……是不是要重新学习遍啊？！
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panyuz Jul 29, 2016 via iPhone
http://www.r-bloggers.com/the-real-prerequisite-for-machine-learning-isnt-math-its-data-analysis/
r-blogger 上的文章。大意是数据分析（数据获取，清洗，探索，可视化）要更重要一些。 当然，基础的数学知识还是要有的，买本《程序员的数学》 2 ， 3 。把基本概念过一遍吧 |
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h4x3rotab Jul 29, 2016 via iPhone
1. 线代统计很重要，至少把向量和矩阵运算，向量空间，假设检验，最大似然复习一下吧，相比之下高数重要性还低一点
2. 为什么要和自己过不去学 R ？用 matlab 或者 python 不好么？ 3. 大量数据处理很可能还要用 spark 之类的分布式工具，也要学习一下 |
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nicktogo Jul 29, 2016 via Android
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